REMARK LLM

searm-llm

[usenix scurity'24] searm-llm：生成的な大手言語モデルのための堅牢で効率的な透かし式フレームワーク

紙

環境

重要：PLZはHuggingface Transformerをインストールしません

pip install -r requirements.txt

実験

HC3データセットでトレーニングします

$ bash bash/run.sh train

chatgptデータセットへの推論

$ bash bash/run.sh val

引用

コード/ペーパーが役立つと思ったら、親切に引用してください。

@inproceedings{zhang2024remark,
  title={ $ { $ REMARK-LLM $ } $ : A Robust and Efficient Watermarking Framework for Generative Large Language Models},
  author={Zhang, Ruisi and Hussain, Shehzeen Samarah and Neekhara, Paarth and Koushanfar, Farinaz},
  booktitle={33rd USENIX Security Symposium (USENIX Security 24)},
  pages={1813--1830},
  year={2024}
}