REMARK LLM

Remarque

[USENIX SCURITY'24] Remarque-llm: un cadre de filigrane robuste et efficace pour les modèles génératifs de grande langue

Papier

Environnement

IMPORTANT: PLZ N'installez pas le transformateur HuggingFace

pip install -r requirements.txt

Expérience

S'entraîner sur l'ensemble de données HC3

$ bash bash/run.sh train

Inférence sur l'ensemble de données Chatgpt

$ bash bash/run.sh val

Citation

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@inproceedings{zhang2024remark,
  title={ $ { $ REMARK-LLM $ } $ : A Robust and Efficient Watermarking Framework for Generative Large Language Models},
  author={Zhang, Ruisi and Hussain, Shehzeen Samarah and Neekhara, Paarth and Koushanfar, Farinaz},
  booktitle={33rd USENIX Security Symposium (USENIX Security 24)},
  pages={1813--1830},
  year={2024}
}