REMARK LLM

Nota-llm

[Usenix Scurity'24] Nota-llm: uma estrutura de marca d'água robusta e eficiente para modelos generativos de linguagem grande

Papel

Ambiente

IMPORTANTE: PLZ não instale o Transformador Huggingface

pip install -r requirements.txt

Experimentar

Treine no conjunto de dados HC3

$ bash bash/run.sh train

Inferência no conjunto de dados ChatGPT

$ bash bash/run.sh val

Citação

Se você achou nosso código/papel útil, cite gentilmente:

@inproceedings{zhang2024remark,
  title={ $ { $ REMARK-LLM $ } $ : A Robust and Efficient Watermarking Framework for Generative Large Language Models},
  author={Zhang, Ruisi and Hussain, Shehzeen Samarah and Neekhara, Paarth and Koushanfar, Farinaz},
  booktitle={33rd USENIX Security Symposium (USENIX Security 24)},
  pages={1813--1830},
  year={2024}
}