REMARK LLM

Bemerkung

[Usenix Scurity'24] Bemerkung-LlM: Ein robustes und effizientes Wasserzeichen-Rahmen für generative Großsprachenmodelle

Papier

Umfeld

WICHTIG: PLZ installieren Sie den Suggingface -Transformator nicht

pip install -r requirements.txt

Experiment

Trainieren Sie im HC3 -Datensatz

$ bash bash/run.sh train

Schlussfolgerung im Chatgpt -Datensatz

$ bash bash/run.sh val

Zitat

Wenn Sie unseren Code/Papier hilfreich gefunden haben, zitieren Sie bitte bitte:

@inproceedings{zhang2024remark,
  title={ $ { $ REMARK-LLM $ } $ : A Robust and Efficient Watermarking Framework for Generative Large Language Models},
  author={Zhang, Ruisi and Hussain, Shehzeen Samarah and Neekhara, Paarth and Koushanfar, Farinaz},
  booktitle={33rd USENIX Security Symposium (USENIX Security 24)},
  pages={1813--1830},
  year={2024}
}