REMARK LLM

비고장

[USENIX SFURITE'24] WARING-LLM : 생성적인 대형 언어 모델을위한 강력하고 효율적인 워터 마킹 프레임 워크

종이

환경

중요 : PLZ는 Huggingface Transformer를 설치하지 않습니다

pip install -r requirements.txt

실험

HC3 데이터 세트에서 훈련하십시오

$ bash bash/run.sh train

chatgpt 데이터 세트의 추론

$ bash bash/run.sh val

소환

우리의 코드/서류가 도움이된다면 친절하게 인용하십시오.

@inproceedings{zhang2024remark,
  title={ $ { $ REMARK-LLM $ } $ : A Robust and Efficient Watermarking Framework for Generative Large Language Models},
  author={Zhang, Ruisi and Hussain, Shehzeen Samarah and Neekhara, Paarth and Koushanfar, Farinaz},
  booktitle={33rd USENIX Security Symposium (USENIX Security 24)},
  pages={1813--1830},
  year={2024}
}