No rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, Jasper AI, uma startup focada no campo de publicidade e marketing, já foi impressionante. Como pioneiro no uso precoce da tecnologia GPT-3, a Jasper AI rapidamente ganhou uma posição no mercado B2B com sua função inovadora de geração de redatores de marketing e se tornou assistente à direita de muitas empresas de publicidade e profissionais de marketing.
No entanto, com o lançamento do OpenAI e a abertura de interfaces de API, a estrutura do mercado passou por mudanças de balanço da terra. Os poderosos recursos de compreensão e geração de idiomas do ChatGPT, bem como métodos de acesso mais aberto, eliminaram as vantagens técnicas da Jasper AI em um curto período de tempo. Essa mudança tecnológica soou um alerta para todas as startups de IA: em uma era de rápida mudança tecnológica, qualquer vantagem de primeiro lugar pode ser passageira.
O dilema de Jasper AI reflete um fenômeno comum no atual campo de empreendedorismo de IA: as startups geralmente desenvolvem aplicativos com base em uma API específica de modelo grande e, uma vez que o provedor de tecnologia subjacente muda sua estratégia ou lança produtos competitivos, essas startups enfrentarão uma crise existencial. Esse fenômeno é particularmente proeminente no campo da IA, porque a pesquisa e o desenvolvimento das tecnologias principais geralmente requer um investimento enorme, o que é difícil para a maioria das startups.
Diante de esses desafios, as startups de IA precisam repensar seu posicionamento de valor. Devemos continuar sendo um "desenvolvedor de aplicativos" de gigantes da tecnologia ou buscar autonomia tecnológica? Devemos nos concentrar no desenvolvimento aprofundado em campos verticais ou expandir para uma ampla gama de cenários de aplicação? Essas perguntas testam a sabedoria e a visão da equipe empreendedora. Em um ambiente de tecnologia em rápida mudança, a flexibilidade e a adaptabilidade se tornarão a chave para a sobrevivência da empresa.
A experiência de Jasper AI também lembra aos investidores que, ao avaliar as startups de IA, eles precisam prestar mais atenção às suas barreiras técnicas e à competitividade a longo prazo. É difícil formar uma vantagem competitiva duradoura, confiando apenas no desenvolvimento da aplicação de uma certa grande API de modelo. As empresas de IA bem -sucedidas no futuro podem precisar construir seus próprios fossos de tecnologia ou encontrar segmentos de mercado insubstituíveis.
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