In der schnellen Entwicklung der Technologie für künstliche Intelligenz war Jasper AI, ein Startup, das sich auf das Gebiet von Werbung und Marketing konzentrierte, einst großartig. Als Pionier in der frühen Einsatz der GPT-3-Technologie gewann Jasper AI mit seiner innovativen Marketing-Copywriting-Generationsfunktion schnell auf dem B2B-Markt und wurde zu einem Assistenten der rechten Hand bei vielen Werbefirmen und Vermarktern.
Da OpenAI Chatgpt auf den Markt bringt und API-Schnittstellen öffnet, hat die Marktstruktur Veränderungen erdschüttelt. Chatgpts leistungsstarke Sprachverständnis- und Generationsfunktionen sowie mehr offene Zugangsmethoden haben die technischen Vorteile von Jasper AI in kurzer Zeit beseitigt. Dieser technologische Wandel ertönte einen Weckruf für alle KI-Startups: In einer Ära des schnellen technologischen Wandels kann jeder Vorteil des ersten Movers flüchtig sein.
Das Dilemma von Jasper AI spiegelt ein gemeinsames Phänomen im aktuellen Bereich von AI Entrepreneurship wider: Startups entwickeln häufig Anwendungen, die auf einer bestimmten Big-Model-API basieren, und sobald der zugrunde liegende Technologieanbieter seine Strategie ändert oder wettbewerbsfähige Produkte auf den Markt bringt, werden diese Startups vor einer existenziellen Krise konfrontiert. Dieses Phänomen ist im KI -Bereich besonders herausragend, da die Forschung und Entwicklung von Kerntechnologien in der Regel enorme Investitionen erfordert, was für die meisten Startups schwierig ist.
Angesichts solcher Herausforderungen müssen KI -Startups ihre Wertpositionierung überdenken. Sollten wir weiterhin ein "Anwendungsentwickler" von Technologiegiganten sein oder nach technischer Autonomie suchen? Sollten wir uns auf eine eingehende Entwicklung in vertikalen Feldern konzentrieren oder uns in ein breiteres Spektrum von Anwendungsszenarien ausdehnen? Diese Fragen testen die Weisheit und Vision des Unternehmerteams. In einer sich schnell verändernden technologischen Umgebung werden Flexibilität und Anpassungsfähigkeit zum Schlüssel zum Überleben des Unternehmens.
Die Erfahrung von Jasper Ai erinnert die Anleger auch daran, dass sie bei der Bewertung von KI-Startups ihren technischen Hindernissen und ihrer langfristigen Wettbewerbsfähigkeit mehr Aufmerksamkeit schenken müssen. Es ist schwierig, einen dauerhaften Wettbewerbsvorteil zu erzielen, indem sie sich ausschließlich auf die Anwendungsentwicklung einer bestimmten Big Model -API verlassen. Erfolgreiche KI -Unternehmen in Zukunft müssen möglicherweise ihren eigenen Technologiegräben aufbauen oder unersetzliche Marktsegmente finden.
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