인공 지능 기술의 빠른 개발에서 광고 및 마케팅 분야에 중점을 둔 스타트 업인 Jasper AI는 한때 굉장했습니다. Jasper AI는 GPT-3 기술의 초기 사용에 대한 선구자로서 B2B 시장에서 혁신적인 마케팅 카피 라이팅 생성 기능으로 발판을 신속하게 얻었으며 많은 광고 회사 및 마케팅 담당자의 오른쪽 보조원이되었습니다.
그러나 OpenAi가 ChatGpt를 시작하고 API 인터페이스를 열면서 시장 구조는 지구의 변화를 겪었습니다. Chatgpt의 강력한 언어 이해와 세대 기능과보다 개방형 액세스 방법은 짧은 시간 내에 Jasper AI의 기술적 이점을 제거했습니다. 이 기술 변화는 모든 AI 스타트 업에 대한 모닝콜으로 들렸습니다. 빠른 기술 변화의 시대에는 모든 첫 번째 이점이 될 수 있습니다.
Jasper AI의 딜레마는 현재 AI 기업가 정신 분야에서 일반적인 현상을 반영합니다. 신생 기업은 종종 특정 대형 모델 API를 기반으로 응용 프로그램을 개발하고 기본 기술 제공 업체가 전략을 변경하거나 경쟁 제품을 시작하면 이러한 신생 기업은 실질적인 위기에 직면하게됩니다. 이 현상은 AI 분야에서 특히 두드러집니다. 핵심 기술의 연구 및 개발은 일반적으로 막대한 투자가 필요하기 때문에 대부분의 신생 기업이 견디기가 어렵 기 때문입니다.
이러한 도전에 직면 한 AI 스타트 업은 가치 포지셔닝을 다시 생각해야합니다. 우리는 기술 거인의 "애플리케이션 개발자"가되어야합니까, 아니면 기술 자율성을 추구해야합니까? 수직 필드의 심층적 인 개발에 중점을 두거나 더 넓은 범위의 응용 프로그램 시나리오로 확장해야합니까? 이 질문들은 기업가 팀의 지혜와 비전을 테스트합니다. 빠르게 변화하는 기술 환경에서 유연성과 적응성은 기업의 생존의 열쇠가 될 것입니다.
Jasper AI의 경험은 또한 AI 스타트 업을 평가할 때 기술적 장벽과 장기 경쟁력에 더 많은주의를 기울여야한다는 것을 투자자에게 상기시켜줍니다. 특정 대형 모델 API의 애플리케이션 개발에만 의존하여 지속적인 경쟁 우위를 형성하는 것은 어렵습니다. 미래의 성공적인 AI 회사는 자체 기술 해자를 구축하거나 대체 할 수없는 시장 부문을 찾아야 할 수도 있습니다.
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