LoRa RSSI dataset outdoor
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Este repositório contém os arquivos CSV com medições RSSI obtidas em uma rede Lorawan. Esses dados pertencem ao conjunto de dados criado durante o desenvolvimento da minha monografia.
Os dados contidos aqui foram criados usando o programa Lora RSSI Grabber e foram usados como entrada na estrutura RSSignal.
Todos os nomes de arquivos começam com o registro de data e hora (horário local) tomado no início da coleção de medições. Cada arquivo CSV contém um cabeçalho com etiquetas de nomeação descritiva.
Os sufixos significam o seguinte:
LoRa-Device-GPS-RSSI-data : Dados coletados pelo dispositivo LORA e pelo dispositivo GPS. A hora é a hora local; O GPS relatou que os registros de data e hora estão no fuso horário GMT-0; A posição do GPS está em graus decimais; Outros dados do GPS; e RSSI medido do dispositivo.GW-MQTT-API-data : dados brutos recebidos pela API MQTT (formato do tipo JSON).LoRa-RSSI-GW-decoded : Como a API deu o ID no formato Base64, era necessário decodificá-lo. ID do pacote; e medição de gateway rssi.RSSI-data : apenas os dados RSSI do Gateway e do dispositivo, prontos para serem reutilizados mais tarde. Nota: As medições foram sincronizadas, portanto o primeiro pacote está na parte superior e assim por diante.Full-Collected-data : Todos os dados coletados unidos em um único arquivo, mais fáceis de analisar tudo ao mesmo tempo ou cortam o arquivo, se necessário. O ID foi usado para sincronizar os pacotes em ordem e descartar os perdidos durante o processo de pesquisa.Cada nome de pasta descreve brevemente o ambiente em que a pesquisa ocorreu. 'Los' e 'nlos' significam, respectivamente, “linha de visão” e “não linha de visão”.
Para obter informações adicionais, consulte o repositório Lora RSSI Grabber.
Há uma prévia dos dados do GPS abaixo: 
É possível encontrar um mapa interativo contendo as medições RSSI e a localização precisa do gateway, outro mapa contendo os locais precisos das experiências estáticas e um instantâneo dos dados climáticos dentro da pasta Map-Data
Se você usou algum dos dados disponíveis neste repositório ou em nossa ferramenta, cite -os como:
L. Oliveira, L. Chaves e E. Silva. "Explorando o rssi na geraça de Chaves para lorawan", em Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informaça e de Sistemas Computacionais , Juiz de Fora/Mg, 2023, pp. 1-14, não https://doi.org/10.5753/sbseg.2023.232890.
Ou use a citação Bibtex abaixo:
@inproceedings{sbseg,
author = {Leonardo Oliveira and Luciano Chaves and Edelberto Silva},
title = {Explorando o RSSI na Geração de Chaves para LoRaWAN},
booktitle = {Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais},
location = {Juiz de Fora/MG},
year = {2023},
pages = {1--14},
publisher = {SBC},
address = {Porto Alegre, RS, Brasil},
doi = {10.5753/sbseg.2023.232890},
url = {https://sol.sbc.org.br/index.php/sbseg/article/view/27193}
}
Os autores gostariam de agradecer ao Sr. Rogerio Casagrande e ao Sr. Thiago Scher, membros do LTA (Laboratório Laboratório de Telelecomunicações Aplicadas) do Faculdade de Engenharia da Universidade Federal de Juiz de Fora, para ajudar o processo de configuração e que os empreendimentos de realização de lorações usados para realizar os cursos de realização de sagrões que geram esse número de lora.
Gostaríamos de agradecer ao Sr. Adam Schneider por disponibilizar (gratuitamente) o visualizador de GPS do site, que foi usado para criar os mapas contidos neste repositório
Gostaríamos de reconhecer também o Labcaa (Laboratório de Climatologia e Análise) da Universidade Federal de Juiz de Fora e do Inmet (Instituto Nacional de Meteorologia) para disponibilizar seus dados climáticos.
Este trabalho é licenciado sob uma Licença Internacional Creative Commons Attribution-NonCommercial-Sharealike 4.0.
