LoRa RSSI dataset outdoor
1.0.0
Repositori ini berisi file CSV dengan pengukuran RSSI yang diperoleh dalam jaringan Lorawan. Data ini milik dataset yang dibuat selama pengembangan monograf saya.
Data yang terkandung di sini dibuat menggunakan program Lora RSSI Grabber dan digunakan sebagai input pada kerangka kerja RSSignal.
Semua nama file dimulai dengan cap waktu (waktu setempat) yang diambil pada awal pengumpulan pengukuran. Setiap file CSV berisi header dengan label penamaan deskriptif.
Sufiks berarti berikut ini:
LoRa-Device-GPS-RSSI-data : Data yang dikumpulkan oleh perangkat LORA dan perangkat GPS. Waktu adalah waktu setempat; GPS yang dilaporkan cap waktu berada di zona waktu GMT-0; Posisi GPS berada dalam derajat desimal; Data GPS lainnya; dan RSSI yang diukur perangkat.GW-MQTT-API-data : Data mentah yang diterima oleh MQTT API (format JSON-like).LoRa-RSSI-GW-decoded : Saat API memberikan ID dalam format Base64, perlu untuk memecahkan kode. ID paket; dan pengukuran gateway RSSI.RSSI-data : Data RSSI Gateway dan Perangkat saja, siap untuk digunakan kembali nanti. Catatan: Pengukuran disinkronkan, jadi paket pertama ada di atas dan seterusnya.Full-Collected-data : Semua data yang dikumpulkan bergabung dalam satu file, lebih mudah untuk menganalisis semuanya secara bersamaan, atau memotong file jika diperlukan. ID digunakan untuk menyinkronkan paket secara berurutan dan membuang yang hilang selama proses survei.Setiap nama folder secara singkat menjelaskan lingkungan tempat survei terjadi. 'Los' dan 'nlos' berarti, masing -masing, "garis pandang" dan "tidak ada garis pandang".
Untuk informasi tambahan, silakan merujuk ke repositori Lora RSSI Grabber.
Ada pratinjau data GPS di bawah ini: 
Dimungkinkan untuk menemukan satu peta interaktif yang berisi pengukuran RSSI dan lokasi gateway yang tepat, peta lain yang berisi lokasi yang tepat dari percobaan statis dan snapshot dari data cuaca di dalam folder data peta-data peta
Jika Anda menggunakan salah satu data yang tersedia di repositori ini atau alat kami, silakan, kutipnya sebagai:
L. Oliveira, L. Chaves, dan E. Silva. "Explorando o rssi na geração de chaves para lorawan", di anais do xxiii Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais , JUIZ de fora/mg, 2023, hlm. https://doi.org/10.5753/sbseg.2023.232890.
Atau gunakan kutipan Bibtex di bawah ini:
@inproceedings{sbseg,
author = {Leonardo Oliveira and Luciano Chaves and Edelberto Silva},
title = {Explorando o RSSI na Geração de Chaves para LoRaWAN},
booktitle = {Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais},
location = {Juiz de Fora/MG},
year = {2023},
pages = {1--14},
publisher = {SBC},
address = {Porto Alegre, RS, Brasil},
doi = {10.5753/sbseg.2023.232890},
url = {https://sol.sbc.org.br/index.php/sbseg/article/view/27193}
}
The authors would like to thank Mr. Rogerio Casagrande and Mr. Thiago Scher, members of the LTA (Laboratório de Telecomunicações Aplicadas) laboratory from the Engineering Faculty of the Federal University of Juiz de Fora, for assisting the configuration process and lending the LoRa equipment used to carry out the surveys that generated the data for this repository
Kami ingin mengakui Tn. Adam Schneider karena telah menyediakan (gratis) situs web GPS Visualizer, yang digunakan untuk membuat peta yang terkandung dalam repositori ini
Kami ingin mengakui juga LABCAA (Laboratório de Klimatologia e Análise Ambiental) dari Federal University of Juiz de Fora dan Inmet (Instituto Nacional de Meteorologia) untuk membuat data cuaca mereka tersedia secara publik.
Karya ini dilisensikan di bawah lisensi internasional Atribut-Nonkomersial-Sharealike 4.0 Creative Commons.
