Ce référentiel contient les fichiers CSV avec des mesures RSSI obtenues dans un réseau Lorawan. Ces données appartiennent à l'ensemble de données créé lors du développement de ma monographie.
Les données contenues ici ont été créées à l'aide du programme LORA RSSI Grabber et ont été utilisées comme entrée sur RSSignal Framework.
Tous les noms de fichiers commencent par l'horodatage (heure locale) prise au début de la collection de mesures. Chaque fichier CSV contient un en-tête avec des étiquettes de dénomination descriptives.
Les suffixes signifient ce qui suit:
LoRa-Device-GPS-RSSI-data : Données collectées par le périphérique LORA et le périphérique GPS. Le temps est l'heure locale; Les horodatages signalés par GPS sont dans le fuseau horaire GMT-0; La position GPS est en décimal; Autres données GPS; et RSSI mesuré de l'appareil.GW-MQTT-API-data : Données brutes reçues par l'API MQTT (format de type JSON).LoRa-RSSI-GW-decoded : Comme l'API a donné l'ID au format Base64, il était nécessaire de le décoder. ID de paquet; et la mesure RSSI de la passerelle.RSSI-data : Gateway et Données RSSI de l'appareil uniquement, prêtes à être réutilisées plus tard. Remarque: les mesures ont été synchronisées, donc le premier paquet est en haut et ainsi de suite.Full-Collected-data : toutes les données collectées ont jointes dans un seul fichier, plus facile à tout analyser en même temps ou à recadrer le fichier si nécessaire. L'ID a été utilisé pour synchroniser les paquets dans l'ordre et rejeter ceux perdus pendant le processus d'enquête.Chaque nom de dossier décrit brièvement l'environnement où l'enquête s'est produite. «Los» et «NLOS» signifient, respectivement, «ligne de vue» et «non-ligne de vue».
Pour plus d'informations, veuillez consulter le référentiel Lora RSSI Grabber.
Il y a un aperçu des données GPS ci-dessous: 
Il est possible de trouver une carte interactive contenant les mesures RSSI et l'emplacement précis de la passerelle, une autre carte contenant les emplacements précis des expériences statiques et un instantané des données météorologiques à l'intérieur du dossier des données de carte
Si vous avez utilisé l'une des données disponibles dans ce référentiel ou notre outil, veuillez les citer comme:
L. Oliveira, L. Chaves et E. Silva. "Explorando o rssi na geração de chaves para lorawan", dans Anais do xxiii simpósio brasileiro de segurança da informação e de sistemas computacionais , juiz de fora / mg, 2023, pp. 1-14, Dii: https://doi.org/10.5753/sbseg.2023.232890.
Ou utilisez la citation de Bibtex ci-dessous:
@inproceedings{sbseg,
author = {Leonardo Oliveira and Luciano Chaves and Edelberto Silva},
title = {Explorando o RSSI na Geração de Chaves para LoRaWAN},
booktitle = {Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais},
location = {Juiz de Fora/MG},
year = {2023},
pages = {1--14},
publisher = {SBC},
address = {Porto Alegre, RS, Brasil},
doi = {10.5753/sbseg.2023.232890},
url = {https://sol.sbc.org.br/index.php/sbseg/article/view/27193}
}
Les auteurs tiennent à remercier M. Rogerio Casagrande et M. Thiago Scher, membres du laboratoire LTA (Laboratório de Telecomunicações aplicadas) de la Faculté d'ingénierie de l'Université fédérale de Juiz de Fora, pour avoir aidé le processus de configuration et en prêtant l'équipement LORA utilisé pour effectuer les envois qui ont généré les données pour ce processus de conférence pour ce réprimande de ce réprimande
Nous tenons à remercier M. Adam Schneider pour avoir mis à disposition (gratuitement) son site Web GPS Visualizer, qui a été utilisé pour créer les cartes contenues dans ce référentiel
Nous tenons à remercier également la Labcaa (Laboratório de Climatologia e análise Ambiental) de l'Université fédérale de Juiz de Fora et de l'Institut (Instituto Nacional de Meteorologia) pour avoir rendu leurs données météorologiques publiquement accessibles.
Ce travail est concédé sous licence Creative Commons Attribution-NonCommercial-Sharealike 4.0 International Licence.