LoRa RSSI dataset outdoor
1.0.0
Dieses Repository enthält die CSV -Dateien mit RSSI -Messungen, die in einem Lorawan -Netzwerk erhalten wurden. Diese Daten gehört zum Datensatz, der während der Entwicklung meiner Monographie erstellt wurde.
Die hier enthaltenen Daten wurden mit dem LORA RSSI Grabber -Programm erstellt und als Eingabe für RSSIGNAL -Framework verwendet.
Alle Dateinamen beginnen mit dem Zeitpunkt der Zeitstempel (Ortszeit), die am Beginn der Messsammlung aufgenommen wurden. Jede CSV -Datei enthält einen Header mit beschreibenden Namensschilder.
Die Suffixe bedeuten Folgendes:
LoRa-Device-GPS-RSSI-data : Daten, die vom LORA-Gerät und des GPS-Geräts gesammelt wurden. Die Zeit ist lokaler Zeit; GPS berichtete, dass Zeitstempel in der GMT-0-Zeitzone sind; Die GPS -Position ist in Dezimalgrad; Andere GPS -Daten; und gemessene RSSI des Geräts.GW-MQTT-API-data : Rohdaten, die von der MQTT-API (JSON-ähnliches Format) empfangen werden.LoRa-RSSI-GW-decoded : Als die API die ID im Basis64-Format ergab, war es notwendig, sie zu entschlüsseln. Paket -ID; und Gateway RSSI -Messung.RSSI-data : Nur RSSI-Daten von Gateway und Gerät, die später wiederverwendet werden können. Hinweis: Die Messungen wurden synchronisiert, sodass das erste Paket oben usw. ist.Full-Collected-data : Alle gesammelten Daten, die in einer einzelnen Datei verbunden sind, leichter zu analysieren und bei Bedarf die Datei zu erregen. Die ID wurde verwendet, um die Pakete in der Reihenfolge zu synchronisieren und die während des Vermessungsprozesses verlorenen zu verwerfen.Jeder Ordnername beschreibt kurz die Umgebung, in der die Umfrage stattgefunden hat. 'Los' und 'nlos' bedeuten jeweils „Sichtlinie“ und „Nicht -Sichtlinie“.
Weitere Informationen finden Sie im Lora RSSI Grabber -Repository.
Die folgenden GPS -Daten finden Sie eine Vorschau der GPS -Daten: 
Es ist möglich, eine interaktiv
Wenn Sie eine der in diesem Repository oder in unserem Tool verfügbaren Daten verwendet haben, zitieren Sie sie bitte als:
L. Oliveira, L. Chaves und E. Silva. "Explorando o rssi na geração de chaves para lorawan", in analen do xxiii Simpósio Brasireo de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais , Juiz de fora/mg, 2023, S. 1-14, DOI: DOI: DOI: DOI: DOI: DOI: https://doi.org/10.5753/sbseg.2023.232890.
Oder verwenden Sie das Bibtex -Zitat unten:
@inproceedings{sbseg,
author = {Leonardo Oliveira and Luciano Chaves and Edelberto Silva},
title = {Explorando o RSSI na Geração de Chaves para LoRaWAN},
booktitle = {Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais},
location = {Juiz de Fora/MG},
year = {2023},
pages = {1--14},
publisher = {SBC},
address = {Porto Alegre, RS, Brasil},
doi = {10.5753/sbseg.2023.232890},
url = {https://sol.sbc.org.br/index.php/sbseg/article/view/27193}
}
The authors would like to thank Mr. Rogerio Casagrande and Mr. Thiago Scher, members of the LTA (Laboratório de Telecomunicações Aplicadas) laboratory from the Engineering Faculty of the Federal University of Juiz de Fora, for assisting the configuration process and lending the LoRa equipment used to carry out the surveys that generated the data for this repository
Wir möchten Herrn Adam Schneider dafür anerkennen, dass er seinen Website -GPS Visualizer zur Verfügung gestellt wurde, mit dem die in diesem Repository enthaltenen Karten erstellt wurden
Wir möchten auch die Labcaa (Laboratório de climatologia e análise Ambiental) von der Federal University of Juiz de Fora und dem Inmet (Instituto Nacional de Meteorologia) anerkennen, um ihre Wetterdaten öffentlich verfügbar zu machen.
Diese Arbeit ist im Rahmen einer Creative Commons Attribution-Noncommercial-Sharealike 4.0 International Lizenz lizenziert.
