LoRa RSSI dataset outdoor
1.0.0
Este repositorio contiene los archivos CSV con mediciones RSSI obtenidas en una red Lorawan. Estos datos pertenecen al conjunto de datos creado durante el desarrollo de mi monografía.
Los datos contenidos aquí se crearon utilizando el programa Lora RSSI Grabber y se usaron como entrada en el marco RSSignal.
Todos los nombres de archivo comienzan con la marca de tiempo (hora local) tomadas al inicio de la colección de medición. Cada archivo CSV contiene un encabezado con etiquetas de nombres descriptivas.
Los sufijos significan lo siguiente:
LoRa-Device-GPS-RSSI-data : datos recopilados por el dispositivo Lora y el dispositivo GPS. El tiempo es hora local; Las marcas de tiempo informadas por GPS están en la zona horaria de GMT-0; La posición GPS está en grados decimales; Otros datos GPS; y RSSI medido del dispositivo.GW-MQTT-API-data : datos sin procesar recibidos por la API MQTT (formato tipo JSON).LoRa-RSSI-GW-decoded : como la API dio la identificación en formato Base64, era necesario decodificarlo. ID de paquete; y Medición RSSI de Gateway.RSSI-data : solo datos RSSI de puerta de enlace y dispositivo, listos para reutilizarse más adelante. Nota: Las mediciones se sincronizaron, por lo que el primer paquete está en la parte superior y así sucesivamente.Full-Collected-data : todos los datos recopilados unidos en un solo archivo, más fácil de analizar todo al mismo tiempo, o recortar el archivo si es necesario. La ID se usó para sincronizar los paquetes en orden y descartar los perdidos durante el proceso de encuesta.Cada nombre de carpeta describe brevemente el entorno donde ocurrió la encuesta. 'Los' y 'NLOS' significan, respectivamente, "línea de visión" y "no línea de visión".
Para obtener información adicional, consulte el repositorio de Grabber Lora RSSI.
Hay una vista previa de los datos GPS a continuación: 
Es posible encontrar un mapa interactivo que contenga las mediciones RSSI y la ubicación precisa de la puerta de enlace, otro mapa que contiene las ubicaciones precisas de los experimentos estáticos y una instantánea de los datos meteorológicos dentro de la carpeta de datos del mapa
Si utilizó alguno de los datos disponibles en este repositorio o en nuestra herramienta, cíquelo como:
L. Oliveira, L. Chaves y E. Silva. "Explorando o rssi na geração de chaves para lorawan", en anais do xxiii simpósio brasileiro de segurança da información e de sistemas computaciones , Juiz de fora/mg, 2023, pp. 1-14, doi: doi: doi: https://doi.org/10.5753/sbseg.2023.232890.
O use la cita de bibtex a continuación:
@inproceedings{sbseg,
author = {Leonardo Oliveira and Luciano Chaves and Edelberto Silva},
title = {Explorando o RSSI na Geração de Chaves para LoRaWAN},
booktitle = {Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais},
location = {Juiz de Fora/MG},
year = {2023},
pages = {1--14},
publisher = {SBC},
address = {Porto Alegre, RS, Brasil},
doi = {10.5753/sbseg.2023.232890},
url = {https://sol.sbc.org.br/index.php/sbseg/article/view/27193}
}
Los autores desean agradecer al Sr. Rogerio Casagrande y al Sr. Thiago Scher, miembros del Laboratorio LTA (Laboratório de Telecomunicações aplicadas) de la facultad de ingeniería de la Universidad Federal de Juyiz de Fora, por ayudar al proceso de configuración y prestar el equipo de Lora utilizada para llevar a cabo las encuestas que generaron los datos de este repositorio para este repositorio
Nos gustaría reconocer al Sr. Adam Schneider por poner a disposición (gratuita) su sitio web GPS Visualizer, que se utilizó para crear los mapas contenidos en este repositorio
Nos gustaría reconocer también la LABCAA (Laboratório de Climatologia e Análise Ambiental) de la Universidad Federal de Juiz de Fora y el Inmet (Instituto Nacional de Meteorologia) por poner sus datos meteorológicos disponibles públicamente.
Este trabajo tiene licencia bajo una licencia internacional de atribución creativa de los Comunes Commons-sharealike 4.0.
