LoRa RSSI dataset outdoor
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이 저장소에는 Lorawan 네트워크에서 얻은 RSSI 측정이있는 CSV 파일이 포함되어 있습니다. 이 데이터는 내 논문을 개발하는 동안 생성 된 데이터 세트에 속합니다.
여기에 포함 된 데이터는 LORA RSSI Grabber 프로그램을 사용하여 작성되었으며 RSSignal 프레임 워크에 대한 입력으로 사용되었습니다.
모든 파일 이름은 측정 컬렉션의 시작 부분에서 찍은 타임 스탬프 (로컬 시간)로 시작합니다. 각 CSV 파일에는 설명 명명 레이블이있는 헤더가 포함되어 있습니다.
접미사는 다음을 의미합니다.
LoRa-Device-GPS-RSSI-data : LORA 장치 및 GPS 장치에서 수집 한 데이터. 시간은 현지 시간입니다. GPS보고 된 타임 스탬프는 GMT-0 시간대에 있다고보고했다. GPS 위치는 십진수입니다. 다른 GPS 데이터; 및 장치의 측정 된 RSSI.GW-MQTT-API-data : MQTT API (JSON- 유사 형식)가 수신 한 원시 데이터.LoRa-RSSI-GW-decoded : API가 Base64 형식으로 ID를 제공함에 따라 해독해야했습니다. 패킷 ID; 및 게이트웨이 RSSI 측정.RSSI-data : 게이트웨이 및 장치의 RSSI 데이터 만, 나중에 재사용 할 수 있습니다. 참고 : 측정 값이 동기화되었으므로 첫 번째 패킷이 상단에 있습니다.Full-Collected-data : 단일 파일로 결합 된 모든 수집 된 데이터가 동시에 모든 것을 분석하거나 필요한 경우 파일을 자르기 쉽습니다. ID는 순서대로 패킷을 동기화하고 설문 조사 과정에서 손실 된 패킷을 버리는 데 사용되었습니다.각 폴더 이름은 설문 조사가 발생한 환경을 간략하게 설명합니다. 'los'와 'nlos'는 각각“시선 선”과“비 시야”를 의미합니다.
자세한 내용은 Lora RSSI Grabber 저장소를 참조하십시오.
아래 GPS 데이터의 미리보기가 있습니다. 
RSSI 측정 및 정확한 게이트웨이 위치를 포함하는 하나의 대화식 맵, 정적 실험의 정확한 위치 및 Map-Data 폴더 내부의 날씨 데이터 스냅 샷을 포함하는 다른 맵을 찾을 수 있습니다.
이 저장소 또는 당사 도구에서 사용 가능한 데이터를 사용한 경우 다음과 같이 인용하십시오.
L. Oliveira, L. Chaves 및 E. Silva. anais do xxiii simpósio brasileiro de segurança da informaça de sistemas computacionais , juiz de fora/mg, pp. 1-14, doi : https://doi.org/10.5753/sbseg.2023.232890.
또는 아래 Bibtex 인용을 사용하십시오.
@inproceedings{sbseg,
author = {Leonardo Oliveira and Luciano Chaves and Edelberto Silva},
title = {Explorando o RSSI na Geração de Chaves para LoRaWAN},
booktitle = {Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais},
location = {Juiz de Fora/MG},
year = {2023},
pages = {1--14},
publisher = {SBC},
address = {Porto Alegre, RS, Brasil},
doi = {10.5753/sbseg.2023.232890},
url = {https://sol.sbc.org.br/index.php/sbseg/article/view/27193}
}
저자는 Rogerio Casagrande 씨와 Thiago Scher 씨, Thiago Scher 씨 (LTA) (LABORATório de Telecomunicações amplicadas) 실험실 주 Juiz de Fora의 엔지니어링 교수진의 연구소의 연구원은 구성 프로세스를 지원하고이 지배적 인 데이터를 수행하는 데 사용되는 LORA 장비를 빌려준 LORA 장비를 빌려준 것에 대해 감사의 말씀을 전합니다.
우리는이 저장소에 포함 된지도를 만드는 데 사용 된 그의 웹 사이트 GPS Visualizer를 이용할 수 있도록 Adam Schneider 씨를 인정하고 싶습니다.
우리는 또한 Juiz de Fora 연방 대학교의 Labcaa (Laboratório de Climatologia e análise Ambiental)와 날씨 데이터를 공개적으로 이용할 수있게 해준 Inmet (Instituto Nacional de Meteorologia)도 인정하고 싶습니다.
이 작품은 Creative Commons Attribution-Noncommercial-Sharealike 4.0 International License에 따라 라이센스가 부여됩니다.
