heart disease prediction using machine learning with flask
1.0.0
Aplicativo implantado: link - https://10monica.pythonananwhere.com/
INTRODUÇÃO- Este é um aplicativo multiusuário totalmente validado, onde um usuário pode verificar se ele tem doença cardíaca ou não preenchendo um formulário curto que coleta dados do modelo de previsão de doenças cardíacas e retorna com uma resposta baseada no conjunto de dados usado.
Palavras-chave- ml, frasco, randomforestclassifier, html, css, bootstrap
DataSet- DataSet de previsão de doenças cardíacas do link kaggle.com- https://www.kaggle.com/rishidamarla/heart-disease-prediction
Aprendizado de máquina - Uso de algoritmo aleatório do classificador florestal, usado estado aleatório = 3136
Precisão de previsão do modelo - 87%
O back-end de balão de todo o aplicativo da Web foi programado no Flask, com um app.py controlando as principais funcionalidades e as conexões com todas as páginas. Utilizou o Flask Mail para enviar senhas geradas aleatoriamente para os usuários quando eles tentarem fazer login e serão redirecionados para a página de login assim que enviarmos o email que contém a senha do usuário em particular. O reutilização do mesmo nome de usuário não será possível, pois foi definido como a chave primária. Uma página de senha esquecida foi feita apenas caso o usuário esqueça sua senha no aplicativo. Todos os formulários são totalmente validados, incluindo o formulário de teste dentro, que é a principal funcionalidade do aplicativo. As respostas ao formulário são usadas juntamente com os dados presentes no conjunto de dados para fazer a previsão.
HTML, CSS, Bootstrap - Todo o front -end do aplicativo foi feito usando HTML, CSS e Bootstrap. E o aplicativo é totalmente responsivo e é totalmente funcional em todas as larguras do dispositivo.
Nome do banco de dados -sqlite3 - MonicaHeart.db Nome da tabela - Usuário
Capturas de tela- página de inscrição- 
Página de login- 
Esqueceu sua senha- 
Página inicial- 
Página do teste- 
Contribuidores - Projeto Solo - Monica Gullapalli
Link do aplicativo da web implantado - https://10monica.pythonananwhere.com/signup
