Aplikasi yang Dinyatakan: Tautan - https://10monica.pythonanywhere.com/
Pendahuluan- Ini adalah aplikasi multi-pengguna yang sepenuhnya divalidasi, di mana pengguna dapat memeriksa apakah ia memiliki penyakit jantung atau tidak dengan mengisi formulir pendek yang mengumpulkan data dari model prediksi penyakit jantung dan kembali dengan respons berdasarkan dataset yang digunakan.
Kata kunci- ml, labu, acak forestclassifier, html, css, bootstrap
Dataset- Dataset Prediksi Penyakit Jantung Dari Kaggle.com Tautan- https://www.kaggle.com/rishidamarla/heart-disease-prediction
Pembelajaran Mesin - memanfaatkan algoritma pengklasifikasi hutan acak, menggunakan keadaan acak = 3136
Akurasi prediksi model - 87%
Flask- backend dari seluruh aplikasi web telah diprogram dalam Flask, dengan app.py mengendalikan fungsionalitas utama dan koneksi ke semua halaman. Flask Mail yang digunakan untuk mengirim kata sandi yang dihasilkan secara acak kepada pengguna ketika mereka mencoba masuk, dan kemudian akan dialihkan ke halaman login segera setelah kami mengirim email yang berisi kata sandi pengguna tertentu. Menggunakan kembali nama pengguna yang sama tidak akan mungkin karena telah ditetapkan sebagai kunci utama. Halaman lupa kata sandi telah dibuat untuk berjaga -jaga jika pengguna lupa kata sandi mereka ke aplikasi. Semua formulir sepenuhnya divalidasi, termasuk formulir kuis di dalamnya yang merupakan fungsi utama aplikasi. Respons terhadap formulir digunakan di samping data yang ada dalam dataset untuk membuat prediksi.
HTML, CSS, Bootstrap - Seluruh frontend aplikasi telah dibuat menggunakan HTML, CSS dan Bootstrap. Dan aplikasi ini sepenuhnya responsif dan berfungsi penuh pada semua lebar perangkat.
Nama Database -Sqlite3 - Monicaheart.db Nama Tabel - Pengguna
Screenshot- halaman pendaftaran- 
Halaman login- 
Lupa kata sandi- 
Halaman Beranda- 



Halaman kuis- 
Kontributor- Proyek Solo - Monica Gullapalli
Tautan aplikasi web yang digunakan - https://10monica.pythonanywhere.com/signup