heart disease prediction using machine learning with flask
1.0.0
Развернутое приложение: ссылка - https://10monica.pythonanywhere.com/
Введение. Это полностью проверенное многопользовательское приложение, где пользователь может проверить, есть ли у него сердечные заболевания или нет, заполняя короткую форму, которая собирает данные из модели прогнозирования сердечных заболеваний и возвращается с ответом на основе используемого набора данных.
Ключевые слова- мл, колба, randomforestclassifier, html, css, bootstrap
Набор данных набора данных- Ссылка на kaggle.com- https://www.kaggle.com/rishidamarla/heart-disease-pediction
Машинное обучение - Используется алгоритм классификатора случайного леса, используется случайное состояние = 3136
Точность прогнозирования модели - 87%
Flask-Backend обо всем веб-приложении была запрограммирована в колбе, а приложение. Используется Flask Mail для отправки случайно сгенерированных паролей пользователям, когда они попытаются войти в систему, а затем будет перенаправлен на страницу входа в систему, как только мы отправим электронное письмо, содержащее пароль конкретного пользователя. Повторное использование того же имени пользователя не будет возможно, так как оно было установлено в качестве основного ключа. Загруженная страница пароля была сделана на случай, если пользователь забудет свой пароль в приложении. Все формы полностью подтверждены, включая форму викторины внутри, которая является основной функциональностью приложения. Ответы на форму используются наряду с данными, присутствующими в наборе данных для прогнозирования.
HTML, CSS, Bootstrap - весь фронт приложения был сделан с использованием HTML, CSS и начальной загрузки. И приложение полностью отзывчиво и полностью функционально по всей ширине устройства.
База данных -SQLITE3 Имя - MonicaHeart.DB Имя таблицы - Пользователь
Экриншоты- страница регистрации- 
Вход в систему- 
Забыли пароль- 
Домашняя страница- 
Викторина- страница- 
Анвор - Сольный проект - Моника Гуллапалли
Развернутая ссылка на веб -приложение - https://10monica.pythonanywhere.com/signup
