heart disease prediction using machine learning with flask

心髒病預測

部署的應用程序：鏈接-https：//10monica.pythonanywhere.com/

簡介 - 這是一個經過全面驗證的多用戶應用程序，用戶可以通過填充從心髒病預測模型中收集數據的簡短表格來檢查他/她是否患有心髒病，並根據所使用的數據集進行響應。

關鍵字-ML，燒瓶，RandomforestClassifier，HTML，CSS，Bootstrap

kaggle.com的數據集 - 心髒病預測數據集鏈接-https：//www.kaggle.com/rishidamarla/heart-disease-prediction

機器學習 - 使用隨機森林分類器算法，使用隨機狀態= 3136

模型預測準確性-87％

整個Web應用程序的燒瓶後端已在燒瓶中編程，並具有一個app.py控制主要功能和與所有頁面的連接。使用的燒瓶郵件在嘗試登錄時向用戶發送隨機生成的密碼，然後在我們發送包含特定用戶密碼的電子郵件後立即將其重定向到登錄頁面。重複使用相同的用戶名是不可能的，因為它已將其設置為主要鍵。如果用戶將密碼忘記到應用程序的密碼，則已經製作了一個忘記的密碼頁面。所有表格均已完全驗證，包括內部的測驗表格，這是應用程序的主要功能。對錶格的響應與數據集中存在的數據一起使用以進行預測。

HTML，CSS，Bootstrap-應用程序的整個前端都是使用HTML，CSS和Bootstrap製成的。並且該應用程序完全響應，並且在所有設備寬度上都充分發揮作用。

數據庫-SQLite3名稱-Monicaheart.db表名稱 - 用戶

屏幕截圖 - 註冊頁面 -

登錄頁 -

忘記密碼-

主頁 -

測驗頁 -

貢獻者 - 獨奏項目-Monica Gullapalli

部署的Web應用程序鏈接-https：//10monica.pythonanywhere.com/signup