تطبيق تم نشره: الرابط - https://10monica.pythonanywhere.com/
مقدمة- هذا تطبيق متعدد المستخدمين تم التحقق من صحته بالكامل ، حيث يمكن للمستخدم التحقق مما إذا كان يعاني من أمراض القلب أم لا عن طريق ملء نموذج قصير يجمع البيانات من نموذج التنبؤ بأمراض القلب ويعود مع استجابة بناءً على مجموعة البيانات المستخدمة.
الكلمات الرئيسية- ML ، Flask ، RandomforestClassifier ، HTML ، CSS ، Bootstrap
مجموعة البيانات- مجموعة بيانات التنبؤ بأمراض القلب من kaggle.com رابط- https://www.kaggle.com/rishidamarla/heart-disease-prediction
التعلم الآلي - استفادت من خوارزمية مصنف الغابات العشوائية ، تستخدم حالة عشوائية = 3136
دقة التنبؤ النموذج - 87 ٪
تم برمجة Flask- الخلفية لتطبيق الويب بأكمله في Flask ، مع App.py يتحكم في الوظائف الرئيسية والاتصالات بجميع الصفحات. تم استخدام بريد Flask المستخدم لإرسال كلمات مرور تم إنشاؤه عشوائيًا إلى المستخدمين عندما يحاولون تسجيل الدخول ، وسيتم إعادة توجيهه إلى صفحة تسجيل الدخول بمجرد إرسال البريد الإلكتروني الذي يحتوي على كلمة مرور المستخدم المعين. لن يكون إعادة استخدام اسم المستخدم نفسه ممكنًا لأنه تم تعيينه كمفتاح أساسي. تم إجراء صفحة كلمة المرور المنسية فقط في حالة نسيان المستخدم كلمة مروره إلى التطبيق. يتم التحقق من صحة جميع النماذج بالكامل ، بما في ذلك نموذج الاختبار بداخله هو الوظيفة الرئيسية للتطبيق. يتم استخدام الردود على النموذج جنبًا إلى جنب مع البيانات الموجودة في مجموعة البيانات لإجراء التنبؤ.
HTML ، CSS ، Bootstrap - تم إجراء الواجهة الأمامية بالكامل للتطبيق باستخدام HTML و CSS و Bootstrap. والتطبيق يستجيب تمامًا ويعمل بكامل طاقته على جميع عروض الجهاز.
Database -SQLite3 اسم - Monicaheart.DB اسم الجدول - المستخدم
لقطات الشاشة- صفحة الاشتراك- 
صفحة تسجيل الدخول- 
هل نسيت كلمة السر- 
الصفحة الرئيسية- 



صفحة الاختبار- 
مشروع المساهمين - Monica Gullapalli
رابط تطبيق الويب المنشور - https://10monica.pythonanywhere.com/signup