Roteiro de desenvolvedor de Python?
Um roteiro para guiá -lo a se tornar um forte desenvolvedor de Python, a partir do nível iniciante. Este roteiro descreve os principais tópicos, habilidades e recursos para ajudá -lo a progredir e construir uma base sólida no desenvolvimento do Python.
>>> python_roadmap_sh.pdf <<<
Nível para iniciantes
Python central
- Aprenda o básico da sintaxe do Python, tipos de dados, variáveis e fluxo de controle.
- Entenda funções, módulos e pacotes.
- Explore as operações de manuseio de arquivos e entrada/saída.
- Estudo de manipulação de exceções para lidar efetivamente com erros.
Programação orientada a objetos (OOP)
- Domine os fundamentos da OOP em Python, incluindo classes, objetos, herança, encapsulamento e polimorfismo.
- Entenda os princípios da OOP e como aplicá -los em Python.
Estruturas de dados e algoritmos
- Aprenda estruturas de dados essenciais, como listas, dicionários, conjuntos e tuplas.
- Estude algoritmos básicos, como pesquisa, classificação e recursão.
- Explore a estrutura de dados comuns e os problemas algorítmicos e suas soluções.
Biblioteca padrão Python
- Familiarize -se com a biblioteca padrão do Python e seus módulos, como
os , sys , datetime , math e random . - Entenda como aproveitar a biblioteca padrão para otimizar seu processo de desenvolvimento.
Trabalhando com bibliotecas externas
- Aprenda a trabalhar com bibliotecas populares Python como
NumPy , Pandas e Matplotlib para manipulação, análise e visualização de dados. - Explore as bibliotecas como
Requests e BeautifulSoup para raspar e trabalhar com APIs.
Nível intermediário
Programação funcional
- Aprenda os princípios da programação funcional e como aplicá -los no Python.
- Entenda conceitos como imutabilidade, funções puras, funções de ordem superior e composição de funções.
- Explore as bibliotecas de programação funcional em Python, como itterols, functools e operador.
Desenvolvimento da Web
- Obtenha experiência prática com estruturas da Web como Django ou Flask para criar aplicativos da Web.
- Aprenda sobre roteamento, modelos, formulários, autenticação e integração do banco de dados.
Integração do banco de dados
- Estudo conceitos de banco de dados e aprenda a interagir com os bancos de dados usando o Python.
- Explore bancos de dados SQL como bancos de dados MySQL, PostGresql ou NoSQL como o MongoDB.
Testes e desenvolvimento orientado a testes (TDD)
- Aprenda sobre técnicas avançadas de testes, como zombaria, acessórios e testes baseados em propriedades.
- Entenda os princípios do desenvolvimento orientado a testes (TDD) e como escrever testes antes de escrever o código.
- Explore estruturas de teste como pytest e ferramentas como hipótese para testes baseados em propriedades.
Controle de versão
- Aprenda a usar o Git e o Github para controle e colaboração de versão.
- Entenda conceitos como galhos, comete, solicitações e fusão.
APIs e serviços da web
- Adquira o conhecimento da construção e consumo de APIs e trabalhar com serviços da Web.
- Aprenda sobre os princípios da API RESTful e explore bibliotecas como a estrutura de descanso de Flask-Restful ou Django.
Nível avançado
Conceitos avançados de Python
- Estude tópicos avançados como decoradores, geradores, gerentes de contexto e metaprogramação.
- Entenda como usar os decoradores para adicionar funcionalidade às funções ou classes.
- Aprenda sobre geradores para criar sequências iteráveis e gerentes de contexto para gerenciamento de recursos.
Otimização de código e perfil
- Aprenda técnicas para otimizar e perfilar seu código Python para obter melhor eficiência.
- Entenda o uso de ferramentas como CProfile e Line_Profiler para identificar gargalos de desempenho.
- Explore estratégias para otimizar o uso da memória e reduzir a sobrecarga computacional.
Desenvolvimento Web avançado
- Mergulhe mais fundo em conceitos de desenvolvimento da Web, como segurança, escalabilidade e otimização de desempenho.
- Explore estruturas e ferramentas avançadas como
GraphQL , Docker e AWS .
Simultaneidade e paralelismo
- Mergulhe mais profundamente em programação simultânea usando roscas, multiprocessamento e módulo simultâneo.Future.
- Explore a computação paralela usando bibliotecas como multiprocessamento ou joblib para otimização de desempenho.
- Aprenda sobre estruturas de computação distribuídas como Dask ou Ray para dimensionar cálculos em várias máquinas.
Segurança em Python
- Obtenha conhecimento de práticas de codificação seguras e vulnerabilidades de segurança comuns.
- Aprenda a proteger contra vulnerabilidades comuns de aplicativos da Web, como injeção de SQL e scripts cross-sites (XSS).
- Entenda como implementar mecanismos seguros de autenticação e autorização.
Big data e computação distribuída
- Explore estruturas como Apache Spark ou Dask para processamento e análise de conjuntos de dados em larga escala.
- Aprenda sobre conceitos e arquiteturas de computação distribuídos.
Ciência de dados e aprendizado de máquina
- Familiarize-se com bibliotecas como
Scikit-learn , TensorFlow e PyTorch para análise de dados e aprendizado de máquina. - Aprenda sobre o pré -processamento de dados, extração de recursos, treinamento de modelos e avaliação.
Implantação e DevOps
- Adquira o conhecimento da implantação de aplicativos Python em plataformas em nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud.
- Entenda a contêinerização usando ferramentas como Docker e Orquestração de Contêineres com Kubernetes.
- Explore os pipelines de integração contínua e implantação contínua (CI/CD).
Recursos
- LIVROS : "Python Cash Course", de Eric Matthes, "Fluent Python", de Luciano Ramalho, "Código limpo", de Robert C. Martin.
- Cursos on -line : Coursera e Udemy.
- Documentação : documentação oficial do Python e documentação específica da biblioteca: python.org/doc.
- Sites e blogs : W3schools, Metanit, Freecodecamp, Letpy, Kaggle, Hackerrank, Sololearn
- Roteiro mais detalhado : roteiro.sh
- Canais de telegrama: python/django, библanas Python, Django, balão
