Python -Entwickler Roadmap?
Eine Roadmap, die Sie dazu führt, ein starker Python -Entwickler zu werden, beginnend mit Anfänger. Diese Roadmap beschreibt die wichtigsten Themen, Fähigkeiten und Ressourcen, die Ihnen helfen, Fortschritte zu machen und eine solide Grundlage für die Entwicklung von Python aufzubauen.
>>> python_roadmap_sh.pdf <<<
Anfängerstufe
Kernpython
- Erfahren Sie die Grundlagen der Python -Syntax, Datentypen, Variablen und Kontrollfluss.
- Verstehen Sie Funktionen, Module und Pakete.
- Erforschen Sie die Dateihandhabung und Eingabe-/Ausgabematerial.
- Studienausnahmebehandlung zum effektiven Umgang mit Fehlern.
Objektorientierte Programmierung (OOP)
- Beherrschen Sie die Grundlagen von OOP in Python, einschließlich Klassen, Objekten, Vererbung, Kapselung und Polymorphismus.
- Verstehe die Prinzipien von OOP und wie man sie in Python anwendet.
Datenstrukturen und Algorithmen
- Lernen Sie wesentliche Datenstrukturen wie Listen, Wörterbücher, Sätze und Tupel.
- Studieren Sie grundlegende Algorithmen wie Suche, Sortieren und Rekursion.
- Erforschen Sie die gemeinsame Datenstruktur und algorithmische Probleme und deren Lösungen.
Python Standard Library
- Machen Sie sich mit der Python Standard Library und ihren Modulen wie
os , sys , datetime , math und random vertraut. - Verstehen Sie, wie Sie die Standardbibliothek nutzen können, um Ihren Entwicklungsprozess zu optimieren.
Arbeiten mit externen Bibliotheken
- Erfahren Sie, wie man mit beliebten Python -Bibliotheken wie
NumPy , Pandas und Matplotlib für Datenmanipulation, Analyse und Visualisierung arbeitet. - Entdecken Sie Bibliotheken wie
Requests und BeautifulSoup für Web -Scraping und Arbeiten mit APIs.
Zwischenstufe
Funktionelle Programmierung
- Erfahren Sie die Prinzipien der funktionalen Programmierung und wie Sie sie in Python anwenden.
- Verstehen Sie Konzepte wie Unveränderlichkeit, reine Funktionen, Funktionen höherer Ordnung und Funktionszusammensetzung.
- Erforschen Sie funktionale Programmierbibliotheken in Python, wie Itertools, Functools und Operator.
Webentwicklung
- Erhalten Sie praktische Erfahrungen mit Webrahmen wie Django oder Flask, um Webanwendungen zu erstellen.
- Erfahren Sie mehr über Routing, Vorlagen, Formulare, Authentifizierung und Datenbankintegration.
Datenbankintegration
- Studien Sie Datenbankkonzepte und lernen Sie, wie Sie mit Python mit Datenbanken interagieren.
- Entdecken Sie SQL -Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL oder NoSQL -Datenbanken wie MongoDB.
Test- und Testentwicklung (TDD)
- Erfahren Sie mehr über fortgeschrittene Testtechniken wie Verspottung, Geräte und Eigentumstests.
- Verstehen Sie die Prinzipien der testgetriebenen Entwicklung (TDD) und wie Sie Tests schreiben, bevor Sie den Code schreiben.
- Erforschen Sie Test-Frameworks wie PyTest und Tools wie Hypothese für Eigentumstests.
Versionskontrolle
- Erfahren Sie, wie Sie Git und GitHub für die Versionskontrolle und Zusammenarbeit verwenden.
- Verstehen Sie Konzepte wie Zweige, Commits, ziehen Sie Anfragen und verschmelzen.
APIs und Webdienste
- Erwerben Sie Kenntnisse über den Aufbau und den Verzehr von APIs und die Arbeit mit Webdiensten.
- Erfahren Sie mehr über erholsame API-Prinzipien und erkunden Sie Bibliotheken wie Flask-restful oder Django Rest Framework.
Fortgeschrittene Ebene
Erweiterte Python -Konzepte
- Studien fortgeschrittene Themen wie Dekorateure, Generatoren, Kontextmanager und Metaprogrammierung.
- Verstehen Sie, wie Sie Dekorateure verwenden, um Funktionen zu Funktionen oder Klassen hinzuzufügen.
- Erfahren Sie mehr über Generatoren, um iterable Sequenzen und Kontextmanager für das Ressourcenmanagement zu erstellen.
Codeoptimierung und Profilerstellung
- Lernen Sie Techniken zum Optimieren und Profil Ihres Python -Codes für eine verbesserte Effizienz.
- Verstehen Sie die Verwendung von Tools wie CProfile und Line_profiler, um Leistungsgpässe zu identifizieren.
- Erforschen Sie Strategien zur Optimierung des Speicherverbrauchs und zur Reduzierung der Rechenaufwand.
Erweiterte Webentwicklung
- Tauchen Sie tiefer in Webentwicklungskonzepte wie Sicherheit, Skalierbarkeit und Leistungsoptimierung ein.
- Entdecken Sie erweiterte Frameworks und Tools wie
GraphQL , Docker und AWS .
Parallelität und Parallelität
- Tauchen Sie tiefer in die gleichzeitige Programmierung unter Verwendung von Threads, Multiprocessings und gleichzeitigen Modul.
- Erforschen Sie das parallele Computer mit Bibliotheken wie Multiprocessing oder JoBlib zur Leistungsoptimierung.
- Erfahren Sie mehr über verteilte Computer -Frameworks wie Dask oder Ray, um Berechnungen über mehrere Maschinen hinweg zu skalieren.
Sicherheit in Python
- Erwerben Sie Kenntnisse in sicheren Codierungspraktiken und allgemeinen Sicherheitslücken.
- Erfahren Sie, wie Sie vor gemeinsamen Sicherheitslücken für Webanwendungen wie SQL Injection und Cross-Site Scripting (XSS) schützen können.
- Verstehen Sie, wie Sie sichere Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen implementieren.
Big Data und verteiltes Computing
- Entdecken Sie Frameworks wie Apache Spark oder Dask zur Verarbeitung und Analyse großer Datensätze.
- Erfahren Sie mehr über verteilte Computerkonzepte und Architekturen.
Datenwissenschaft und maschinelles Lernen
- Machen Sie sich mit Bibliotheken wie
Scikit-learn , TensorFlow und PyTorch für die Datenanalyse und maschinelles Lernen vertraut. - Erfahren Sie mehr über Datenvorverarbeitung, Merkmalextraktion, Modelltraining und Bewertung.
Einsatz und DevOps
- Erwerben Sie Kenntnisse über die Bereitstellung von Python -Anwendungen auf Cloud -Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.
- Verstehen Sie die Containerisierung anhand von Tools wie Docker und Containerorchestrierung mit Kubernetes.
- Erforschen Sie die kontinuierliche Integration und Continuous Deployment (CI/CD) -Pipelines.
Ressourcen
- Bücher : "Python Crash Course" von Eric Matthes, "Fluent Python" von Luciano Ramalho, "Clean Code" von Robert C. Martin.
- Online -Kurse : Coursera & Udemy.
- Dokumentation : Offizielle Python-Dokumentation und Bibliothekspezifische Dokumentation: python.org/doc.
- Websites und Blogs : W3Schools, Metanit, Freecodecamp, Letpy, Kaggle, Hackerrank, Sololearn
- Detaillierter Roadmap : Roadmap.sh
- Telegrammkanäle: Python/Django, библиотека питониста | Python, Django, Flask
