Hoja de ruta del desarrollador de Python?
Una hoja de ruta para guiarlo para convertirse en un desarrollador de Python fuerte, comenzando desde el nivel principiante. Esta hoja de ruta describe los temas, habilidades y recursos clave para ayudarlo a progresar y construir una base sólida en el desarrollo de Python.
>>> python_roadmap_sh.pdf <<<
Nivel para principiantes
Core Python
- Aprenda los conceptos básicos de la sintaxis de Python, los tipos de datos, las variables y el flujo de control.
- Comprender funciones, módulos y paquetes.
- Explore las operaciones de manejo y entrada/salida de archivos.
- Estudie el manejo de excepciones para manejar los errores de manera efectiva.
Programación orientada a objetos (OOP)
- Domine los fundamentos de OOP en Python, incluidas clases, objetos, herencia, encapsulación y polimorfismo.
- Comprenda los principios de OOP y cómo aplicarlos en Python.
Estructuras de datos y algoritmos
- Aprenda estructuras de datos esenciales como listas, diccionarios, conjuntos y tuplas.
- Estudie algoritmos básicos como la búsqueda, la clasificación y la recursión.
- Explore la estructura de datos comunes y los problemas algorítmicos y sus soluciones.
Biblioteca estándar de Python
- Familiarícese con la Biblioteca estándar de Python y sus módulos, como
os , sys , datetime , math y random . - Comprenda cómo aprovechar la biblioteca estándar para optimizar su proceso de desarrollo.
Trabajando con bibliotecas externas
- Aprenda a trabajar con bibliotecas populares de Python como
NumPy , Pandas y Matplotlib para la manipulación, análisis y visualización de datos. - Explore bibliotecas como
Requests y BeautifulSoup para rasparse web y trabajar con API.
Nivel intermedio
Programación funcional
- Aprenda los principios de la programación funcional y cómo aplicarlos en Python.
- Comprender conceptos como la inmutabilidad, las funciones puras, las funciones de orden superior y la composición de funciones.
- Explore las bibliotecas de programación funcional en Python, como IterTools, Functools y Operator.
Desarrollo web
- Obtenga experiencia práctica con marcos web como Django o Flask para crear aplicaciones web.
- Aprenda sobre enrutamiento, plantillas, formularios, autenticación e integración de bases de datos.
Integración de la base de datos
- Estudie conceptos de bases de datos y aprenda a interactuar con bases de datos utilizando Python.
- Explore bases de datos SQL como bases de datos MySQL, PostgreSQL o NoSQL como MongoDB.
Pruebas y desarrollo basado en pruebas (TDD)
- Aprenda sobre técnicas de prueba avanzadas como burla, accesorios y pruebas basadas en propiedades.
- Comprenda los principios del desarrollo basado en pruebas (TDD) y cómo escribir pruebas antes de escribir el código.
- Explore marcos de prueba como PyTest y herramientas como Hipótesis para las pruebas basadas en propiedades.
Control de la versión
- Aprenda a usar Git y GitHub para el control de versiones y la colaboración.
- Comprenda conceptos como ramas, comodidades, solicitudes de extracción y fusión.
API y servicios web
- Obtenga conocimiento de la construcción y el consumo de API y trabaje con servicios web.
- Aprenda sobre los principios de API RESTful y explore bibliotecas como Flask-Restful o Django Rest Framework.
Nivel avanzado
Conceptos avanzados de Python
- Estudie temas avanzados como decoradores, generadores, gerentes de contexto y metaprogramación.
- Comprenda cómo usar los decoradores para agregar funcionalidad a las funciones o clases.
- Aprenda sobre generadores para crear secuencias iterables y gerentes de contexto para la gestión de recursos.
Optimización y perfiles de código
- Aprenda técnicas para optimizar y perfilar su código Python para mejorar la eficiencia.
- Comprenda el uso de herramientas como CProfile y Line_Profiler para identificar cuellos de botella de rendimiento.
- Explore estrategias para optimizar el uso de la memoria y reducir la sobrecarga computacional.
Desarrollo web avanzado
- Coloque más profundamente en conceptos de desarrollo web como seguridad, escalabilidad y optimización del rendimiento.
- Explore marcos y herramientas avanzadas como
GraphQL , Docker y AWS .
Concurrencia y paralelismo
- Sumerja más profundamente en la programación concurrente utilizando hilos, multiprocesamiento y módulo concurrente.
- Explore la computación paralela utilizando bibliotecas como multiprocesamiento o joblib para la optimización del rendimiento.
- Conozca los marcos de computación distribuidos como Dask o Ray para escalar los cálculos en múltiples máquinas.
Seguridad en Python
- Obtenga conocimiento de prácticas de codificación seguras y vulnerabilidades de seguridad comunes.
- Aprenda cómo proteger contra vulnerabilidades comunes de aplicaciones web como inyección SQL y secuencias de comandos entre sitios (XSS).
- Comprender cómo implementar mecanismos seguros de autenticación y autorización.
Big data y computación distribuida
- Explore marcos como Apache Spark o Dask para procesar y analizar conjuntos de datos a gran escala.
- Aprenda sobre conceptos y arquitecturas informáticas distribuidas.
Ciencia de datos y aprendizaje automático
- Familiarícese con bibliotecas como
Scikit-learn , TensorFlow y PyTorch para el análisis de datos y el aprendizaje automático. - Aprenda sobre el preprocesamiento de datos, la extracción de características, la capacitación del modelo y la evaluación.
Despliegue y devops
- Obtenga conocimiento de la implementación de aplicaciones de Python en plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud.
- Comprenda la contenedorización utilizando herramientas como Docker y Orquestación de contenedores con Kubernetes.
- Explore la integración continua y las tuberías de implementación continua (CI/CD).
Recursos
- Libros : "Python Crash Course" de Eric Matthes, "Fluent Python" de Luciano Ramalho, "Código Limpio" de Robert C. Martin.
- Cursos en línea : Coursera y Udemy.
- Documentación : documentación oficial de Python y documentación específica de la biblioteca: python.org/doc.
- Sitios web y blogs : W3Schools, Metanit, Freecodecamp, Letpy, Kaggle, Hackerrank, Sololearn
- Hoja de ruta más detallada : hojas de ruta.sh
- Canales de telegrama: Python/Django, библиотека питонис : Python, Django, Flask
