Roadmap pengembang Python?
Peta jalan untuk memandu Anda menjadi pengembang Python yang kuat, mulai dari tingkat pemula. Roadmap ini menguraikan topik -topik utama, keterampilan, dan sumber daya untuk membantu Anda maju dan membangun fondasi yang kuat dalam pengembangan Python.
>>> python_roadmap_sh.pdf <<<
Tingkat pemula
Inti Python
- Pelajari dasar -dasar sintaksis python, tipe data, variabel, dan aliran kontrol.
- Memahami fungsi, modul, dan paket.
- Jelajahi operasi penanganan dan input/output file.
- Studi penanganan pengecualian untuk menangani kesalahan secara efektif.
Pemrograman Berorientasi Objek (OOP)
- Kuasai dasar -dasar OOP di Python, termasuk kelas, objek, warisan, enkapsulasi, dan polimorfisme.
- Pahami prinsip -prinsip OOP dan bagaimana menerapkannya dalam Python.
Struktur dan algoritma data
- Pelajari struktur data penting seperti daftar, kamus, set, dan tupel.
- Pelajari algoritma dasar seperti pencarian, penyortiran, dan rekursi.
- Jelajahi struktur data umum dan masalah algoritmik dan solusinya.
Perpustakaan Standar Python
- Biasakan diri Anda dengan pustaka standar Python dan modul -modulnya, seperti
os , sys , datetime , math , dan random . - Pahami cara memanfaatkan pustaka standar untuk merampingkan proses pengembangan Anda.
Bekerja dengan Perpustakaan Eksternal
- Pelajari cara bekerja dengan perpustakaan python populer seperti
NumPy , Pandas , dan Matplotlib untuk manipulasi data, analisis, dan visualisasi. - Jelajahi perpustakaan seperti
Requests dan BeautifulSoup untuk mengikis web dan bekerja dengan API.
Tingkat menengah
Pemrograman fungsional
- Pelajari prinsip -prinsip pemrograman fungsional dan bagaimana menerapkannya dalam python.
- Memahami konsep seperti keabadian, fungsi murni, fungsi tingkat tinggi, dan komposisi fungsi.
- Jelajahi pustaka pemrograman fungsional di Python, seperti iTertools, functools, dan operator.
Pengembangan Web
- Dapatkan pengalaman langsung dengan kerangka kerja web seperti Django atau Flask untuk membangun aplikasi web.
- Pelajari tentang perutean, templat, formulir, otentikasi, dan integrasi basis data.
Integrasi basis data
- Mempelajari konsep database dan pelajari cara berinteraksi dengan database menggunakan python.
- Jelajahi database SQL seperti database MySQL, PostgreSQL, atau NoSQL seperti MongoDB.
Pengujian dan pengembangan uji (TDD)
- Pelajari tentang teknik pengujian canggih seperti mengejek, perlengkapan, dan pengujian berbasis properti.
- Pahami prinsip-prinsip pengembangan tes (TDD) dan bagaimana menulis tes sebelum menulis kode.
- Jelajahi kerangka kerja pengujian seperti Pytest dan alat-alat seperti hipotesis untuk pengujian berbasis properti.
Kontrol Versi
- Pelajari cara menggunakan git dan github untuk kontrol dan kolaborasi versi.
- Memahami konsep seperti cabang, komitmen, permintaan tarik, dan penggabungan.
Layanan API dan Web
- Dapatkan pengetahuan tentang membangun dan mengonsumsi API dan bekerja dengan layanan web.
- Pelajari tentang prinsip-prinsip API yang tenang dan jelajahi perpustakaan seperti kerangka kerja Flask-Restful atau Django.
Level lanjutan
Konsep Python tingkat lanjut
- Mempelajari topik -topik canggih seperti dekorator, generator, manajer konteks, dan metaprogramming.
- Pahami cara menggunakan dekorator untuk menambahkan fungsionalitas ke fungsi atau kelas.
- Pelajari tentang generator untuk membuat urutan yang dapat diulang dan manajer konteks untuk manajemen sumber daya.
Optimasi dan profil kode
- Pelajari teknik untuk mengoptimalkan dan membuat profil kode Python Anda untuk meningkatkan efisiensi.
- Pahami penggunaan alat seperti CProfile dan Line_Profiler untuk mengidentifikasi kemacetan kinerja.
- Jelajahi strategi untuk mengoptimalkan penggunaan memori dan mengurangi overhead komputasi.
Pengembangan Web Lanjutan
- Menyelam lebih dalam konsep pengembangan web seperti keamanan, skalabilitas, dan optimasi kinerja.
- Jelajahi kerangka kerja dan alat canggih seperti
GraphQL , Docker , dan AWS .
Konkurensi dan paralelisme
- Menyelam lebih dalam ke pemrograman bersamaan menggunakan utas, multiprosesing, dan modul concurrent.futures.
- Jelajahi komputasi paralel menggunakan pustaka seperti multiprosessing atau joblib untuk optimasi kinerja.
- Pelajari tentang kerangka kerja komputasi terdistribusi seperti dask atau ray untuk penskalaan perhitungan di beberapa mesin.
Keamanan dalam Python
- Dapatkan pengetahuan tentang praktik pengkodean yang aman dan kerentanan keamanan umum.
- Pelajari cara melindungi terhadap kerentanan aplikasi web umum seperti injeksi SQL dan scripting lintas situs (XSS).
- Memahami cara menerapkan mekanisme otentikasi dan otorisasi yang aman.
Data besar dan komputasi terdistribusi
- Jelajahi kerangka kerja seperti Apache Spark atau Dask untuk memproses dan menganalisis kumpulan data skala besar.
- Pelajari tentang konsep dan arsitektur komputasi terdistribusi.
Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin
- Biasakan diri Anda dengan perpustakaan seperti
Scikit-learn , TensorFlow , dan PyTorch untuk analisis data dan pembelajaran mesin. - Pelajari tentang preprocessing data, ekstraksi fitur, pelatihan model, dan evaluasi.
Penyebaran dan DevOps
- Dapatkan pengetahuan tentang menggunakan aplikasi Python ke platform cloud seperti AWS, Azure, atau Google Cloud.
- Memahami kontainerisasi menggunakan alat seperti Docker dan Container Orchestration dengan Kubernetes.
- Jelajahi jalur pipa integrasi kontinu dan penyebaran kontinu (CI/CD).
Sumber daya
- Buku : "Python Crash Course" oleh Eric Matthes, "FLUENT PYTHON" oleh Luciano Ramalho, "Clean Code" oleh Robert C. Martin.
- Kursus Online : Coursera & Udemy.
- Dokumentasi : Dokumentasi Python resmi dan dokumentasi khusus perpustakaan: python.org/doc.
- Situs Web dan Blog : W3Schools, Metanit, Freecodecamp, Letpy, Kaggle, Hackerrank, Solololearn
- Roadmap yang lebih terperinci : Roadmap.sh
- Telegram Channels: Python/Django, библиотека питониста | Python, Django, Flask
