파이썬 개발자 로드맵?
초보자 수준에서 시작하여 강력한 파이썬 개발자가되도록 안내하는 로드맵. 이 로드맵은 Python 개발의 견고한 기초를 발전시키고 구축하는 데 도움이되는 주요 주제, 기술 및 리소스를 간략하게 설명합니다.
>>> python_roadmap_sh.pdf <<<
초보자 수준
핵심 파이썬
- Python 구문, 데이터 유형, 변수 및 제어 흐름의 기본 사항을 배우십시오.
- 기능, 모듈 및 패키지를 이해하십시오.
- 파일 처리 및 입력/출력 작업을 탐색하십시오.
- 오류를 효과적으로 처리하기위한 예외 처리.
객체 지향 프로그래밍 (OOP)
- 클래스, 물체, 상속, 캡슐화 및 다형성을 포함하여 파이썬에서 OOP의 기본 사항을 마스터하십시오.
- OOP의 원리와 파이썬에 적용하는 방법을 이해하십시오.
데이터 구조 및 알고리즘
- 목록, 사전, 세트 및 튜플과 같은 필수 데이터 구조를 배우십시오.
- 검색, 정렬 및 재귀와 같은 기본 알고리즘을 연구하십시오.
- 공통 데이터 구조 및 알고리즘 문제 및 해당 솔루션을 탐색하십시오.
파이썬 표준 라이브러리
- Python Standard Library 및
os , sys , datetime , math 및 random 과 같은 모듈에 익숙해 지십시오. - 표준 라이브러리를 활용하여 개발 프로세스를 간소화하는 방법을 이해하십시오.
외부 라이브러리 작업
- 데이터 조작, 분석 및 시각화를 위해
NumPy , Pandas 및 Matplotlib 와 같은 인기있는 Python 라이브러리에서 작업하는 방법을 알아보십시오. - 웹 스크래핑 및 API 작업을위한
Requests 및 BeautifulSoup 과 같은 라이브러리를 탐색하십시오.
중간 수준
기능적 프로그래밍
- 기능 프로그래밍의 원리와 파이썬으로 적용하는 방법을 배우십시오.
- 불변성, 순수한 기능, 고차 기능 및 기능 구성과 같은 개념을 이해합니다.
- Itertools, FuncTools 및 Operator와 같은 Python에서 기능 프로그래밍 라이브러리를 탐색하십시오.
웹 개발
- 웹 애플리케이션을 구축하기 위해 Django 또는 Flask와 같은 웹 프레임 워크에 대한 실습 경험을 얻으십시오.
- 라우팅, 템플릿, 양식, 인증 및 데이터베이스 통합에 대해 알아보십시오.
데이터베이스 통합
- 데이터베이스 개념을 연구하고 Python을 사용하여 데이터베이스와 상호 작용하는 방법을 배우십시오.
- MySQL, PostgreSQL 또는 MongoDB와 같은 NOSQL 데이터베이스와 같은 SQL 데이터베이스를 탐색하십시오.
테스트 및 테스트 중심 개발 (TDD)
- 조롱, 비품 및 속성 기반 테스트와 같은 고급 테스트 기술에 대해 알아보십시오.
- 테스트 중심 개발 원칙 (TDD)과 코드를 작성하기 전에 테스트를 작성하는 방법을 이해하십시오.
- Pytest와 같은 테스트 프레임 워크 및 재산 기반 테스트를위한 가설과 같은 도구를 탐색하십시오.
버전 제어
- 버전 제어 및 협업을 위해 Git 및 Github를 사용하는 방법을 배우십시오.
- 가지, 커밋, 요청을 당기고 병합과 같은 개념을 이해합니다.
API 및 웹 서비스
- API를 구축하고 소비하고 웹 서비스 작업에 대한 지식을 얻습니다.
- RESTFUL API 원칙에 대해 배우고 Flask-Restful 또는 Django Rest 프레임 워크와 같은 라이브러리를 탐색하십시오.
고급 레벨
고급 파이썬 개념
- 장식 자, 발전기, 컨텍스트 관리자 및 메타 프로 그램과 같은 고급 주제.
- 기능이나 클래스에 기능을 추가하기 위해 데코레이터를 사용하는 방법을 이해하십시오.
- 리소스 관리를위한 반복 가능한 시퀀스 및 컨텍스트 관리자를 만들기위한 생성기에 대해 알아보십시오.
코드 최적화 및 프로파일 링
- 효율성을 향상시키기 위해 파이썬 코드를 최적화하고 프로필하는 기술을 배우십시오.
- 성능 병목 현상을 식별하기 위해 Cprofile 및 Line_profiler와 같은 도구의 사용을 이해하십시오.
- 메모리 사용량을 최적화하고 계산 간접비를 줄이기위한 전략을 탐색하십시오.
고급 웹 개발
- 보안, 확장 성 및 성능 최적화와 같은 웹 개발 개념에 대해 자세히 알아보십시오.
-
GraphQL , Docker 및 AWS 와 같은 고급 프레임 워크 및 도구를 탐색하십시오.
동시성과 병렬성
- 스레드, 멀티 프로세싱 및 동시 발사 모듈을 사용하여 동시 프로그래밍에 더 깊이 빠져 나갑니다.
- 성능 최적화를 위해 멀티 프로세싱 또는 joblib와 같은 라이브러리를 사용하여 병렬 컴퓨팅을 탐색하십시오.
- 여러 시스템에서 계산을 스케일링하기 위해 Dask 또는 Ray와 같은 분산 컴퓨팅 프레임 워크에 대해 알아보십시오.
파이썬의 보안
- 안전한 코딩 관행 및 일반적인 보안 취약점에 대한 지식을 얻으십시오.
- SQL Injection 및 Cross-Site Scripting (XSS)과 같은 일반적인 웹 응용 프로그램 취약점으로부터 보호하는 방법을 배우십시오.
- 안전한 인증 및 승인 메커니즘을 구현하는 방법을 이해하십시오.
빅 데이터 및 분산 컴퓨팅
- 대규모 데이터 세트 처리 및 분석을 위해 Apache Spark 또는 Dask와 같은 프레임 워크를 탐색하십시오.
- 분산 컴퓨팅 개념 및 아키텍처에 대해 알아보십시오.
데이터 과학 및 기계 학습
- 데이터 분석 및 기계 학습을 위해
Scikit-learn , TensorFlow 및 PyTorch 와 같은 라이브러리에 익숙해 지십시오. - 데이터 전처리, 기능 추출, 모델 교육 및 평가에 대해 알아보십시오.
배포 및 DevOps
- AWS, Azure 또는 Google Cloud와 같은 클라우드 플랫폼에 Python 애플리케이션을 배포하는 것에 대한 지식을 얻으십시오.
- Docker 및 Kubernetes의 컨테이너 오케스트레이션과 같은 도구를 사용하여 컨테이너화를 이해하십시오.
- 지속적인 통합 및 지속적인 배포 (CI/CD) 파이프 라인을 탐색하십시오.
자원
- 서적 : Eric Matthes의 "Python Crash Course", Luciano Ramalho의 "Fluent Python", Robert C. Martin의 "Clean Code".
- 온라인 코스 : Coursera & Udemy.
- 문서 : 공식 Python 문서 및 라이브러리 별 설명서 : python.org/doc.
- 웹 사이트 및 블로그 : W3Schools, Metanit, Freecodecamp, Letpy, Kaggle, Hackerrank, Sololearn
- 보다 자세한 로드맵 : Roadmap.sh
- 전보 채널 : Python/django, библиотека питониста | 파이썬, 장고, 플라스크
