Python Developer Roadmap?
Une feuille de route pour vous guider pour devenir un développeur Python fort, à partir du niveau débutant. Cette feuille de route décrit les sujets, les compétences et les ressources clés pour vous aider à progresser et à construire une base solide dans le développement de Python.
>>> python_roadmap_sh.pdf <<<
Niveau débutant
Noyau python
- Apprenez les bases de la syntaxe Python, des types de données, des variables et du flux de contrôle.
- Comprendre les fonctions, les modules et les packages.
- Explorez la gestion des fichiers et les opérations d'entrée / sortie.
- Étudier la gestion des exceptions pour gérer efficacement les erreurs.
Programmation orientée objet (POO)
- Maître les principes fondamentaux de la POO dans Python, y compris les classes, les objets, l'héritage, l'encapsulation et le polymorphisme.
- Comprendre les principes de la POO et comment les appliquer dans Python.
Structures de données et algorithmes
- Apprenez les structures de données essentielles telles que les listes, les dictionnaires, les ensembles et les tuples.
- Étude des algorithmes de base comme la recherche, le tri et la récursivité.
- Explorez la structure des données communes et les problèmes algorithmiques et leurs solutions.
Python Standard Library
- Familiarisez-vous avec la bibliothèque Python Standard et ses modules, tels que
os , sys , datetime , math et random . - Comprendre comment tirer parti de la bibliothèque standard pour rationaliser votre processus de développement.
Travailler avec des bibliothèques externes
- Apprenez à travailler avec des bibliothèques Python populaires comme
NumPy , Pandas et Matplotlib pour la manipulation, l'analyse et la visualisation des données. - Explorez des bibliothèques comme
Requests et BeautifulSoup pour le grattage Web et le travail avec des API.
Niveau intermédiaire
Programmation fonctionnelle
- Apprenez les principes de la programmation fonctionnelle et comment les appliquer dans Python.
- Comprendre des concepts comme l'immuabilité, les fonctions pures, les fonctions d'ordre supérieur et la composition des fonctions.
- Explorez les bibliothèques de programmation fonctionnelle dans Python, telles que Itertools, Functools et l'opérateur.
Développement Web
- Obtenez une expérience pratique avec des cadres Web comme Django ou Flask pour créer des applications Web.
- Découvrez le routage, les modèles, les formulaires, l'authentification et l'intégration de la base de données.
Intégration de la base de données
- Étudiez les concepts de la base de données et apprenez à interagir avec les bases de données à l'aide de Python.
- Explorez les bases de données SQL comme les bases de données MySQL, PostgreSQL ou NOSQL comme MongoDB.
Développement des tests et des tests (TDD)
- Découvrez les techniques de test avancées comme la moquerie, les luminaires et les tests basés sur la propriété.
- Comprendre les principes du développement axé sur les tests (TDD) et comment rédiger des tests avant d'écrire le code.
- Explorez des cadres de test comme Pytest et des outils comme l'hypothèse pour les tests basés sur la propriété.
Contrôle de version
- Apprenez à utiliser Git et Github pour le contrôle et la collaboration de versions.
- Comprendre des concepts comme les branches, les engagements, les demandes de traction et la fusion.
API et services Web
- Acquérir des connaissances sur la construction et la consommation d'API et le travail avec les services Web.
- Découvrez les principes d'API RESTFul et explorez des bibliothèques comme Flask-Restful ou Django REST Framework.
Niveau avancé
Concepts avancés de python
- Étudiez des sujets avancés comme les décorateurs, les générateurs, les gestionnaires de contexte et la métaprogrammation.
- Comprendre comment utiliser les décorateurs pour ajouter des fonctionnalités aux fonctions ou aux classes.
- En savoir plus sur les générateurs pour créer des séquences itératives et des gestionnaires de contexte pour la gestion des ressources.
Optimisation et profilage du code
- Apprenez des techniques pour optimiser et profiler votre code Python pour améliorer l'efficacité.
- Comprenez l'utilisation d'outils comme CPROFILE et LINE_PROFILER pour identifier les goulots d'étranglement des performances.
- Explorez les stratégies pour optimiser l'utilisation de la mémoire et réduire les frais généraux de calcul.
Développement Web avancé
- Plongez plus profondément dans les concepts de développement Web comme la sécurité, l'évolutivité et l'optimisation des performances.
- Explorez des frameworks et des outils avancés comme
GraphQL , Docker et AWS .
Concurrence et parallélisme
- Plongez plus profondément dans la programmation simultanée à l'aide de threads, de multiprocessement et de module simultané.
- Explorez l'informatique parallèle à l'aide de bibliothèques comme le multiprocessement ou le Joblib pour l'optimisation des performances.
- Découvrez les cadres informatiques distribués comme Dask ou Ray pour la mise à l'échelle des calculs sur plusieurs machines.
Sécurité à Python
- Acquérir des connaissances des pratiques de codage sécurisées et des vulnérabilités de sécurité communes.
- Apprenez à protéger contre les vulnérabilités des applications Web communes comme l'injection SQL et les scripts croisés (XSS).
- Comprendre comment mettre en œuvre des mécanismes d'authentification et d'autorisation sécurisés.
Big data et informatique distribuée
- Explorez des frameworks comme Apache Spark ou Dask pour le traitement et l'analyse des ensembles de données à grande échelle.
- Renseignez-vous sur les concepts et les architectures informatiques distribués.
Science des données et apprentissage automatique
- Familiarisez-vous avec des bibliothèques comme
Scikit-learn , TensorFlow et PyTorch pour l'analyse des données et l'apprentissage automatique. - Découvrez le prétraitement des données, l'extraction des fonctionnalités, la formation des modèles et l'évaluation.
Déploiement et DevOps
- Gardez des connaissances sur le déploiement d'applications Python sur des plates-formes cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud.
- Comprenez la conteneurisation à l'aide d'outils comme Docker et Container Orchestration avec Kubernetes.
- Explorez l'intégration continue et les pipelines de déploiement continu (CI / CD).
Ressources
- Livres : "Python Crash Course" par Eric Matthes, "Cluent Python" de Luciano Ramalho, "Clean Code" de Robert C. Martin.
- Cours en ligne : Coursera & Udemy.
- Documentation : documentation officielle Python et documentation spécifique à la bibliothèque: python.org/doc.
- Sites Web et blogs : W3Schools, Metanit, FreeCodeCamp, Letpy, Kaggle, Hackerrank, Sololearn
- Feuille de route plus détaillée : feuille de route.sh
- Canaux télégrammes: python / django, библиотека питониста | Python, django, flacon
