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Mecanismo de busca de jogadores saudáveis ​​não oficiais

Mecanismo de pesquisa movido a IA para conteúdo de vídeo do YouTube

Visão geral

Este projeto aproveita os recursos avançados de pesquisa semântica para navegar por um banco de dados abrangente das transcrições de vídeo do YouTube de um influenciador de destaque. Ao empregar técnicas de processamento de linguagem natural (PNL), este mecanismo de pesquisa segmenta de forma inteligente transcrições e as codifica em uma loja de vetores para recuperação eficiente.

Destaques técnicos

Gerenciamento de transcrição

• Download e processamento: todas as transcrições de vídeo são baixadas e processadas usando métodos de PNL de ponta.
• Segmentação inteligente: os diálogos extensos são divididos em unidades gerenciáveis ​​e significativas, aprimorando a capacidade do mecanismo de pesquisa de entender e categorizar o conteúdo com precisão.

Armazenamento vetorial

• Vetores de alta dimensão: os transcritos processados ​​são transformados em vetores de alta dimensão.
• Banco de dados vetorial: esses vetores são armazenados em um banco de dados vetorial, facilitando a pesquisa semântica. Isso permite a compreensão e a recuperação diferenciadas do conteúdo com base na similaridade semântica, em vez de apenas correspondência de palavras -chave.

Processamento de consulta

• Mecanismo de consulta eficaz: as consultas diretas tradicionais resultaram em resultados subpartos. O avanço foi configurar o sistema para gerar respostas contextualmente semelhantes que o influenciador poderia fornecer.
• Integração do ChatGPT: o sistema integra um modelo ChatGPT para simular possíveis respostas para consultas do usuário antes de pesquisar no Vector Store, melhorando drasticamente a relevância e a qualidade dos resultados da pesquisa.

Apelo comercial

Esse mecanismo de pesquisa aprimora a maneira como os usuários interagem com o conteúdo de vídeo, oferecendo uma solução exclusiva para a experiência muitas vezes frustrante de identificar informações específicas em vídeos longos. Ao permitir que os usuários encontrem não apenas qualquer conteúdo, mas os conselhos ou pontos de discussão mais relevantes contextualmente, ele fornece imenso valor para:

• Plataformas educacionais
• Criadores de conteúdo
• Espectadores

Potencial futuro

O sistema já mostra desempenho notável, mesmo sem ajuste fino. Os aprimoramentos futuros podem incluir:

• Ajustando o modelo ChatGPT: os dados específicos dos influenciadores podem refinar ainda mais a geração de respostas.
• Expansão do banco de dados: a inclusão de vários influenciadores em vários domínios escalará o sistema, tornando-o uma perspectiva atraente para investidores e parceiros interessados ​​em IA de ponta e plataformas de descoberta de conteúdo.

Posicionamento do portfólio

Este projeto destaca os recursos em design de arquitetura de IA, PNL e arquitetura do sistema, demonstrando a capacidade de enfrentar problemas complexos do mundo real com soluções inovadoras. Ele abre o caminho para projetos futuros na navegação de conteúdo orientada pela IA e nas tecnologias de interação do usuário, refletindo a proficiência técnica e a percepção do mercado.

Como usar

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/yourusername/youtube-search-engine.git
   cd youtube-search-engine

2. Instale dependências:

   pip install -r requirements.txt

3. Baixar transcrições:

   • Use o script fornecido para baixar e pré -processar transcrições de vídeo do YouTube.

4. Transcrições de segmento:

   • Execute o script de segmentação para dividir as transcrições em unidades gerenciáveis.

5. Encodes transcrições:

   • Transforme as transcrições segmentadas em vetores de alta dimensão e armazene-os no banco de dados vetorial.

6. Execute o mecanismo de pesquisa:

   • Inicie o mecanismo de pesquisa e comece a consultar. O sistema usará o ChatGPT para gerar respostas contextualmente semelhantes e recuperar o conteúdo mais relevante.

Contribuição

As contribuições são bem -vindas! Por favor, faça este repositório e envie solicitações de puxar.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença do MIT - consulte o arquivo de licença para obter detalhes.

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Ao aproveitar as tecnologias avançadas de IA e PNL, este projeto visa revolucionar a maneira como os usuários pesquisam e interagem com o conteúdo de vídeo. Seja para fins educacionais, criação de conteúdo ou simplesmente aprimorando a experiência do visualizador, este mecanismo de pesquisa representa um passo significativo nos recursos de pesquisa semântica.