비공식 건강 게이머 검색 엔진
YouTube 비디오 컨텐츠를위한 AI 기반 검색 엔진
개요
이 프로젝트는 고급 시맨틱 검색 기능을 활용하여 유명한 인플 루 언서에서 YouTube 비디오 전 사체의 포괄적 인 데이터베이스를 탐색합니다. NLP (Natural Language Processing) 기술을 사용 함으로써이 검색 엔진은 성적표를 지능적으로 세그어링하고 효율적인 검색을 위해 벡터 저장소로 인코딩합니다.
기술 하이라이트
사본 관리
- 다운로드 및 처리 : 모든 비디오 성적표는 최첨단 NLP 방법을 사용하여 다운로드 및 처리됩니다.
- 스마트 세분화 : 광범위한 대화가 관리 가능하고 의미있는 단위로 나뉘어 검색 엔진의 콘텐츠를 정확하게 이해하고 분류하는 능력을 향상시킵니다.
벡터 저장
- 고차원 벡터 : 가공 된 전 사체는 고차원 벡터로 변환됩니다.
- 벡터 데이터베이스 : 이 벡터는 벡터 데이터베이스에 저장되어 의미 검색을 용이하게합니다. 이를 통해 키워드 일치보다는 의미 론적 유사성을 기반으로 핵심 이해와 검색이 가능합니다.
쿼리 처리
- 효과적인 쿼리 메커니즘 : 전통적인 직접 쿼리로 인해 하위 성과가 발생했습니다. 획기적인 것은 시스템을 구성하여 영향력있는 사람이 제공 할 수있는 맥락 적으로 유사한 응답을 생성하기 위해 시스템을 구성하는 것이 었습니다.
- ChatGpt 통합 : 시스템은 ChatGpt 모델을 통합하여 벡터 저장소를 검색하기 전에 사용자 쿼리에 대한 잠재적 답변을 시뮬레이션하여 검색 결과의 관련성과 품질을 크게 향상시킵니다.
상업적 호소
이 검색 엔진은 사용자가 비디오 컨텐츠와 상호 작용하는 방식을 향상시켜 긴 비디오 내에서 특정 정보를 찾아내는 종종 실망스러운 경험에 대한 고유 한 솔루션을 제공합니다. 사용자가 컨텐츠뿐만 아니라 가장 문맥 상 관련 조언이나 토론 지점을 찾을 수있게함으로써 다음에 엄청난 가치를 제공합니다.
미래의 잠재력
이 시스템은 이미 미세 조정 없이도 놀라운 성능을 보여줍니다. 향후 향상에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- ChatGpt 모델 미세 조정 : 특정 인플 루 언서 데이터는 답변 생성을 더 세분화 할 수 있습니다.
- 데이터베이스 확장 : 다양한 도메인에 여러 명의 영향력있는 사람을 포함 시키면 시스템을 확장하여 최첨단 AI 및 콘텐츠 검색 플랫폼에 관심이있는 투자자 및 파트너에게 매력적인 전망이됩니다.
포트폴리오 포지셔닝
이 프로젝트는 AI, NLP 및 시스템 아키텍처 설계의 기능을 강조하여 혁신적인 솔루션으로 복잡한 실제 문제를 해결하는 능력을 보여줍니다. AI 중심 컨텐츠 내비게이션 및 사용자 상호 작용 기술의 향후 프로젝트를위한 길을 열어 기술 능력과 시장 통찰력을 모두 반영합니다.
사용 방법
저장소 복제 :
git clone https://github.com/yourusername/youtube-search-engine.git
cd youtube-search-engine
종속성 설치 :
pip install -r requirements.txt
성적 증명서 다운로드 :
- 제공된 스크립트를 사용하여 YouTube 비디오 전신을 다운로드하고 전제로 제공하십시오.
세그먼트 사본 :
- 세분화 스크립트를 실행하여 전 사체를 관리 가능한 장치로 분류하십시오.
성적표 인코딩 :
- 세그먼트 화 된 전 사체를 고차원 벡터로 변환하여 벡터 데이터베이스에 저장하십시오.
검색 엔진 실행 :
- 검색 엔진을 시작하고 쿼리를 시작하십시오. 이 시스템은 Chatgpt를 사용하여 상황에 맞는 비슷한 응답을 생성하고 가장 관련성이 높은 컨텐츠를 검색합니다.
기부금
기부금을 환영합니다! 이 저장소를 포크하고 풀 요청을 제출하십시오.
특허
이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다. 자세한 내용은 라이센스 파일을 참조하십시오.
이 프로젝트는 고급 AI 및 NLP 기술을 활용하여 사용자가 비디오 컨텐츠를 검색하고 상호 작용하는 방식을 혁신하는 것을 목표로합니다. 교육 목적, 컨텐츠 제작 또는 단순히 시청자 경험을 향상 시키든이 검색 엔진은 시맨틱 검색 기능의 중요한 단계를 나타냅니다.