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Motor de búsqueda de jugadores saludables no oficiales

Motor de búsqueda con AI para contenido de video de YouTube

Descripción general

Este proyecto aprovecha las capacidades avanzadas de búsqueda semántica para navegar a través de una base de datos integral de transcripciones de video de YouTube de un influyente prominente. Al emplear técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP), este motor de búsqueda segmenta de manera inteligente las transcripciones y las codifica en una tienda vectorial para una recuperación eficiente.

Lo más destacado técnico

Gestión de transcripciones

• Descargar y procesar: todas las transcripciones de video se descargan y procesan utilizando métodos NLP de vanguardia.
• Segmentación inteligente: los diálogos extensos se dividen en unidades manejables y significativas, mejorando la capacidad del motor de búsqueda para comprender y clasificar el contenido con precisión.

Almacenamiento vectorial

• Vectores de alta dimensión: las transcripciones procesadas se transforman en vectores de alta dimensión.
• Base de datos vectorial: estos vectores se almacenan en una base de datos vectorial, facilitando la búsqueda semántica. Esto permite la comprensión y la recuperación matizada del contenido basado en la similitud semántica en lugar de solo la coincidencia de palabras clave.

Procesamiento de consultas

• Mecanismo de consulta efectivo: las consultas directas tradicionales dieron como resultado resultados de baja parte. El avance fue configurar el sistema para generar respuestas contextualmente similares que el influencer podría proporcionar.
• Integración de ChatGPT: el sistema integra un modelo CHATGPT para simular posibles respuestas a las consultas de los usuarios antes de buscar en la tienda Vector, mejorando drásticamente la relevancia y la calidad de los resultados de búsqueda.

Apelación comercial

Este motor de búsqueda mejora la forma en que los usuarios interactúan con el contenido de video, ofreciendo una solución única a la experiencia a menudo frustrante de identificar información específica dentro de videos largos. Al permitir que los usuarios encuentren no cualquier contenido, sino los consejos o puntos de discusión más contextualmente relevantes, proporciona un valor inmenso a:

• Plataformas educativas
• Creadores de contenido
• Espectadores

Potencial futuro

El sistema ya muestra un rendimiento notable incluso sin ajustar. Las mejoras futuras podrían incluir:

• Ajuste el modelo CHATGPT: los datos específicos del influencer pueden refinar aún más la generación de respuestas.
• Expansión de la base de datos: incluyendo múltiples influencers en varios dominios escalará el sistema, lo que la convierte en una perspectiva atractiva para inversores y socios interesados ​​en las plataformas de descubrimiento de IA de vanguardia y descubrimiento de contenido.

Posicionamiento de cartera

Este proyecto destaca las capacidades en AI, PNL y el diseño de la arquitectura del sistema, lo que demuestra la capacidad de abordar problemas complejos y del mundo real con soluciones innovadoras. Allá el camino para futuros proyectos en las tecnologías de navegación de contenido e interacción de usuarios, reflejando tanto el dominio técnico como la información del mercado.

Cómo usar

1. Clon el repositorio:

   git clone https://github.com/yourusername/youtube-search-engine.git
   cd youtube-search-engine

2. Instalar dependencias:

   pip install -r requirements.txt

3. Descargar transcripciones:

   • Use el script proporcionado para descargar y preprocesar transcripciones de video de YouTube.

4. Transcripciones de segmento:

   • Ejecute el script de segmentación para dividir las transcripciones en unidades manejables.

5. Codificar transcripciones:

   • Transforme las transcripciones segmentadas en vectores de alta dimensión y guárdelos en la base de datos de vectores.

6. Ejecute el motor de búsqueda:

   • Comience el motor de búsqueda y comience a consultar. El sistema utilizará ChatGPT para generar respuestas contextualmente similares y recuperar el contenido más relevante.

Contribución

¡Las contribuciones son bienvenidas! Bifurque este repositorio y envíe solicitudes de extracción.

Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT; consulte el archivo de licencia para obtener más detalles.

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Al aprovechar las tecnologías avanzadas de IA y NLP, este proyecto tiene como objetivo revolucionar la forma en que los usuarios buscan e interactúan con el contenido de video. Ya sea con fines educativos, la creación de contenido o simplemente mejorar la experiencia del espectador, este motor de búsqueda representa un paso significativo en las capacidades de búsqueda semántica.