HealthyGamerSearchEngine

非公式の健康的なゲーマー検索エンジン

YouTubeビデオコンテンツのAI搭載の検索エンジン

概要

このプロジェクトは、高度なセマンティック検索機能を活用して、顕著なインフルエンサーからのYouTubeビデオトランスクリプトの包括的なデータベースをナビゲートします。自然言語処理（NLP）技術を採用することにより、この検索エンジンはトランスクリプトをインテリジェントにセグメントし、それらを効率的な検索のためにベクターストアにエンコードします。

技術的なハイライト

転写管理

• ダウンロードと処理：すべてのビデオトランスクリプトは、最先端のNLPメソッドを使用してダウンロードおよび処理されます。
• スマートセグメンテーション：広範な対話は、管理可能で意味のあるユニットに分類され、コンテンツを正確に理解して分類する検索エンジンの能力を高めます。

ベクトルストレージ

• 高次元ベクトル：処理された転写産物は、高次元ベクトルに変換されます。
• ベクトルデータベース：これらのベクトルはベクトルデータベースに保存され、セマンティック検索が促進されます。これにより、キーワードの一致ではなく、セマンティックな類似性に基づいて、コンテンツの微妙な理解と取得が可能になります。

クエリ処理

• 効果的なクエリメカニズム：従来の直接的なクエリは、下位の結果をもたらしました。ブレークスルーは、インフルエンサーが提供する可能性のあるコンテキスト的に類似した応答を生成するようにシステムを構成することでした。
• ChatGPT統合：システムは、Vectorストアを検索する前に、ユーザークエリに対する潜在的な回答をシミュレートするためにCHATGPTモデルを統合し、検索結果の関連性と品質を劇的に向上させます。

商業的魅力

この検索エンジンは、ユーザーがビデオコンテンツと対話する方法を強化し、長いビデオ内で特定の情報を特定するというイライラするエクスペリエンスに対するユニークなソリューションを提供します。ユーザーがコンテンツだけでなく、最も文脈的に関連するアドバイスやディスカッションポイントを見つけることができるようにすることにより、次のような価値を提供します。

• 教育プラットフォーム
• コンテンツクリエーター
• 視聴者

将来の可能性

このシステムは、微調整がなくても、すでに顕著なパフォーマンスを示しています。将来の機能強化には次のものが含まれます。

• ChatGPTモデルの微調整：特定のインフルエンサーデータは、回答生成をさらに絞り込むことができます。
• データベースの拡張：さまざまなドメインにまたがる複数のインフルエンサーを含むと、システムがスケーリングされ、最先端のAIおよびコンテンツディスカバリープラットフォームに関心のある投資家やパートナーにとって魅力的な見込み客になります。

ポートフォリオポジショニング

このプロジェクトは、AI、NLP、およびシステムアーキテクチャ設計の能力を強調し、革新的なソリューションで複雑で実世界の問題に取り組む能力を示しています。 AI主導のコンテンツナビゲーションとユーザーインタラクションテクノロジーの将来のプロジェクトへの道を開き、技術的能力と市場の洞察の両方を反映しています。

使い方

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/yourusername/youtube-search-engine.git
   cd youtube-search-engine

2. 依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt

3. トランスクリプトのダウンロード：

   • 提供されたスクリプトを使用して、YouTubeビデオトランスクリプトをダウンロードしてプリプロースします。

4. セグメントトランスクリプト：

   • セグメンテーションスクリプトを実行して、転写産物を管理可能なユニットに分解します。

5. トランスクリプトをエンコードする：

   • セグメント化された転写産物を高次元ベクトルに変換し、ベクトルデータベースに保存します。

6. 検索エンジンを実行します：

   • 検索エンジンを起動し、クエリを開始します。システムはChatGptを使用して、コンテキストで類似した応答を生成し、最も関連性の高いコンテンツを取得します。

貢献

貢献は大歓迎です！このリポジトリをフォークして、プルリクエストを送信してください。

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、ライセンスファイルを参照してください。

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高度なAIおよびNLPテクノロジーを活用することにより、このプロジェクトは、ユーザーがビデオコンテンツとの対話方法に革命をもたらすことを目的としています。教育目的、コンテンツの作成、または単に視聴者のエクスペリエンスを強化する場合でも、この検索エンジンはセマンティック検索機能の重要な前進を表しています。