HealthyGamerSearchEngine

Mesin pencari gamer sehat tidak resmi

Mesin pencari bertenaga AI untuk konten video YouTube

Ringkasan

Proyek ini memanfaatkan kemampuan pencarian semantik canggih untuk menavigasi melalui database komprehensif transkrip video YouTube dari influencer terkemuka. Dengan menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami (NLP), mesin pencari ini secara cerdas segmen transkrip dan mengkodekannya ke toko vektor untuk pengambilan yang efisien.

Sorotan teknis

Manajemen transkrip

• Unduh dan Pemrosesan: Semua transkrip video diunduh dan diproses menggunakan metode NLP mutakhir.
• Segmentasi Cerdas: Dialog yang luas dipecah menjadi unit yang dapat dikelola dan bermakna, meningkatkan kemampuan mesin pencari untuk memahami dan mengkategorikan konten secara akurat.

Penyimpanan vektor

• Vektor dimensi tinggi: Transkrip yang diproses diubah menjadi vektor dimensi tinggi.
• Database Vektor: Vektor ini disimpan dalam database vektor, memfasilitasi pencarian semantik. Hal ini memungkinkan pemahaman yang bernuansa dan pengambilan konten berdasarkan kesamaan semantik daripada hanya pencocokan kata kunci.

Pemrosesan permintaan

• Mekanisme kueri yang efektif: Kueri langsung tradisional menghasilkan hasil di bawah standar. Terobosan dalam mengonfigurasi sistem untuk menghasilkan respons yang serupa secara kontekstual yang mungkin diberikan oleh influencer.
• Integrasi ChatGPT: Sistem mengintegrasikan model chatgpt untuk mensimulasikan jawaban potensial untuk kueri pengguna sebelum mencari toko vektor, secara dramatis meningkatkan relevansi dan kualitas hasil pencarian.

Banding Komersial

Mesin pencari ini meningkatkan cara pengguna berinteraksi dengan konten video, menawarkan solusi unik untuk pengalaman yang sering membuat frustrasi dengan menunjukkan informasi spesifik dalam video yang panjang. Dengan mengizinkan pengguna untuk menemukan bukan sembarang konten, tetapi saran atau poin diskusi yang paling relevan secara kontekstual, ini memberikan nilai besar untuk:

• Platform pendidikan
• Pembuat konten
• Pemirsa

Potensi masa depan

Sistem sudah menunjukkan kinerja yang luar biasa bahkan tanpa penyesuaian. Peningkatan di masa depan dapat mencakup:

• Menyempurnakan model chatgpt: data influencer spesifik dapat lebih menyempurnakan pembuatan jawaban.
• Ekspansi Database: Termasuk beberapa influencer di berbagai domain akan mengukur sistem, menjadikannya prospek yang menarik bagi investor dan mitra yang tertarik pada AI mutakhir dan platform penemuan konten.

Posisi Portofolio

Proyek ini menyoroti kemampuan dalam AI, NLP, dan desain arsitektur sistem, menunjukkan kemampuan untuk mengatasi masalah yang kompleks dan dunia nyata dengan solusi inovatif. Ini membuka jalan bagi proyek-proyek masa depan dalam navigasi konten yang digerakkan AI dan teknologi interaksi pengguna, yang mencerminkan kemahiran teknis dan wawasan pasar.

Cara menggunakan

1. Klon Repositori:

   git clone https://github.com/yourusername/youtube-search-engine.git
   cd youtube-search-engine

2. Instal dependensi:

   pip install -r requirements.txt

3. Unduh Transkrip:

   • Gunakan skrip yang disediakan untuk mengunduh dan preprocess transkrip video YouTube.

4. Transkrip Segmen:

   • Jalankan skrip segmentasi untuk memecah transkrip menjadi unit yang dapat dikelola.

5. Encode transkrip:

   • Ubah transkrip tersegmentasi menjadi vektor dimensi tinggi dan menyimpannya di database vektor.

6. Jalankan mesin pencari:

   • Mulailah mesin pencari dan mulai meminta. Sistem ini akan menggunakan chatgpt untuk menghasilkan respons yang serupa secara kontekstual dan mengambil konten yang paling relevan.

Kontribusi

Kontribusi dipersilakan! Harap bayar repositori ini dan kirimkan permintaan tarik.

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah lisensi MIT - lihat file lisensi untuk detailnya.

---

Dengan memanfaatkan teknologi AI dan NLP canggih, proyek ini bertujuan untuk merevolusi cara pengguna mencari dan berinteraksi dengan konten video. Apakah untuk tujuan pendidikan, pembuatan konten, atau hanya meningkatkan pengalaman penonton, mesin pencari ini mewakili langkah maju yang signifikan dalam kemampuan pencarian semantik.