محرك بحث غير رسمي
محرك البحث الذي يعمل بالطاقة من الذكاء الاصطناعى لمحتوى فيديو YouTube
ملخص
يستفيد هذا المشروع من إمكانات البحث الدلالي المتقدمة للتنقل من خلال قاعدة بيانات شاملة لنصوص فيديو YouTube من مؤثر بارز. من خلال توظيف تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، يقوم محرك البحث هذا بذكاء بتقسيم النصوص وترميزها في متجر متجه لاسترجاع فعال.
النقاط البارزة الفنية
إدارة النصوص
- التنزيل والمعالجة: يتم تنزيل جميع نصوص الفيديو ومعالجتها باستخدام أساليب NLP المتطورة.
- التجزئة الذكية: يتم تقسيم الحوارات المكثفة إلى وحدات يمكن التحكم فيها وذات مغزى ، مما يعزز قدرة محرك البحث على فهم وتصنيف المحتوى بدقة.
تخزين المتجهات
- ناقلات عالية الأبعاد: يتم تحويل النصوص المعالجة إلى متجهات عالية الأبعاد.
- قاعدة بيانات المتجهات: يتم تخزين هذه المتجهات في قاعدة بيانات متجه ، مما يسهل البحث الدلالي. يسمح ذلك بفهم واسترجاع محتوى دقيق استنادًا إلى التشابه الدلالي بدلاً من مجرد مطابقة الكلمات الرئيسية.
معالجة الاستعلام
- آلية الاستعلام الفعالة: أدت الاستعلامات المباشرة التقليدية إلى نتائج فرعية. كان الاختراق في تكوين النظام لإنشاء استجابات مماثلة في السياق التي قد يوفرها المؤثر.
- تكامل ChatGPT: يدمج النظام نموذج ChatGPT لمحاكاة الإجابات المحتملة لاستفسارات المستخدم قبل البحث في متجر المتجهات ، مما يحسن بشكل كبير من أهمية وجودة نتائج البحث.
نداء تجاري
يعزز محرك البحث هذا الطريقة التي يتفاعل بها المستخدمون مع محتوى الفيديو ، مما يوفر حلاً فريدًا للتجربة المحبطة التي غالبًا ما تكون في تحديد معلومات محددة ضمن مقاطع فيديو طويلة. من خلال السماح للمستخدمين بإيجاد أي محتوى فحسب ، ولكن أكثر المشورة أو نقاط المناقشة ذات الصلة بالسياق ، فإنه يوفر قيمة هائلة ل:
- المنصات التعليمية
- منشئي المحتوى
- المشاهدين
الإمكانات المستقبلية
يُظهر النظام بالفعل أداءً رائعًا حتى بدون صقل. يمكن أن تشمل التحسينات المستقبلية:
- صقل نموذج ChatGPT: يمكن لبيانات المؤثرات المحددة تحسين توليد الإجابة.
- توسيع قاعدة البيانات: سوف يقوم تضمين العديد من المؤثرين عبر مختلف المجالات بتوسيع نطاق النظام ، مما يجعله احتمالًا جذابًا للمستثمرين والشركاء المهتمين بمنصات الاصطناعية المتطورة ومنصات اكتشاف المحتوى.
مواقع المحفظة
يسلط هذا المشروع الضوء على القدرات في تصميم AI و NLP وتصميم بنية النظام ، مما يدل على القدرة على معالجة المشكلات المعقدة والواقعية مع الحلول المبتكرة. إنه يمهد الطريق للمشاريع المستقبلية في تقنيات التنقل في المحتوى وتفاعل المستخدم AI ، مما يعكس كل من الكفاءة التقنية ورؤية السوق.
كيفية استخدام
استنساخ المستودع:
git clone https://github.com/yourusername/youtube-search-engine.git
cd youtube-search-engine
تثبيت التبعيات:
pip install -r requirements.txt
تنزيل النصوص:
- استخدم البرنامج النصي المقدم لتنزيل النصوص على YouTube.
نصوص القطاع:
- قم بتشغيل البرنامج النصي للتجزئة لتحويل النصوص إلى وحدات يمكن التحكم فيها.
ترميز النصوص:
- تحويل النصوص المجزأة إلى متجهات عالية الأبعاد وتخزينها في قاعدة بيانات المتجه.
قم بتشغيل محرك البحث:
- ابدأ محرك البحث وابدأ الاستعلام. سيستخدم النظام ChatGPT لإنشاء استجابات مماثلة سياقًا واسترداد المحتوى الأكثر صلة.
مساهمة
المساهمات مرحب بها! يرجى تورك هذا المستودع وإرسال طلبات السحب.
رخصة
تم ترخيص هذا المشروع بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا - راجع ملف الترخيص للحصول على التفاصيل.
من خلال الاستفادة من تقنيات AI و NLP المتقدمة ، يهدف هذا المشروع إلى إحداث ثورة في الطريقة التي يبحث بها المستخدمون ويتفاعلون مع محتوى الفيديو. سواء بالنسبة للأغراض التعليمية أو إنشاء المحتوى أو ببساطة تعزيز تجربة المشاهد ، فإن محرك البحث هذا يمثل خطوة مهمة للأمام في إمكانات البحث الدلالي.