
BirdNet-Go é uma solução de IA para monitoramento e identificação contínuos de aves
Script de instalação rápida para sistemas baseados em Debian, Ubuntu e Raspberry Pi OS:
curl -fsSL https://github.com/tphakala/birdnet-go/raw/main/install.sh -o install.sh
bash ./install.shEstou buscando desenvolvedor da web com experiência no modelo HTML, CSS, HTMX, Alpine.js, ou estruturas semelhantes para unir o aprimoramento da interface da web do aplicativo BirdNet-Go. Sua experiência pode fazer uma diferença real na maneira como os usuários se envolvem com este aplicativo e se conectam com a Birdlife. Se você tem as habilidades e um grande interesse em contribuir para um projeto focado na natureza, eu adoraria ouvir você.

Para obter instruções detalhadas de instalação, consulte a documentação da instalação. Para proteger sua instalação do BirdNet-Go, consulte a documentação de segurança.
Para obter instruções sobre como construir o projeto, consulte a documentação da construção.
BirdNET-Go CLI
Usage:
birdnet [command]
Available Commands:
authors Print the list of authors
completion Generate the autocompletion script for the specified shell
directory Analyze all * .wav files in a directory
file Analyze an audio file
help Help about any command
license Print the license of Go-BirdNET
realtime Analyze audio in realtime mode
Flags:
--debug Enable debug output
-h, --help help for birdnet
--locale string Set the locale for labels. Accepts full name or 2-letter code. (default " finnish " )
--overlap float Overlap value between 0.0 and 2.9
--sensitivity float Sigmoid sensitivity value between 0.0 and 1.5 (default 1)
--threshold float Confidency threshold for detections, value between 0.1 to 1.0 (default 0.8)
Use " birdnet [command] --help " for more information about a command.Há uma documentação de uso mais detalhada em wiki https://github.com/tphakala/birdnet-go/wiki
Creative Commons Attribution-NonCommercial-Sharealike 4.0 International
Tomi P. Hakala
Contribuições de Hampus Carlsson, Jan Vrska, @twt--, @aster1sk, @hoover67
Informe -me se você está faltando na lista dos colaboradores!
BirdNet AI Model do K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics no Cornell Lab of Ornithology em colaboração com a Universidade de Tecnologia de Chemnitz. Stefan Kahl, Connor Wood, Maximilian Eibl, Holger Klinck.
BirdNet Rótulo Traduções de Patrick Levin para projeto BirdNet-PI de Patrick McGuire.