birdnet go

Go birdnet

BirdNet-Go est une solution d'IA pour la surveillance et l'identification aviaires continues

• Analyse des chant d'oiseau 24/7 de temps réel de la capture de cartes son, la sortie d'analyse dans le fichier journal, SQLite ou MySQL
• Utilise un modèle d'oiseau AI formé avec plus de 6500 espèces d'oiseaux
• Traitement local, connectivité Internet non requise
• Interface utilisateur Web facile à utiliser pour la visualisation des données
• Intégration de l'API Birdweather.com
• La sortie du fichier journal en temps réel peut être utilisée comme superposition dans OBS pour les flux d'alimentation des oiseaux, etc.
• Dépendances minimales d'exécution, le modèle Birdnet Tensorflow Lite est intégré à la binaire compilée
• Fournit un point de terminaison pour le grattage des données Prometheus
• S'exécute sur Windows, Linux et MacOS
• Faible utilisation des ressources, fonctionne sur Raspberry Pi 3 et équivalent d'ordinateurs à carte unique 64 bits

Installation

Script d'installation rapide pour les systèmes basés sur Debian, Ubuntu et Raspberry Pi OS:

curl -fsSL https://github.com/tphakala/birdnet-go/raw/main/install.sh -o install.sh
bash ./install.sh

Aider à améliorer BirdNet-Go

Je recherche un développeur Web avec l'expérience dans GO HTML Memplating, Tailwind CSS, HTMX, Alpine.js ou des cadres similaires pour se joindre à l'amélioration de l'interface utilisateur BirdNet-Go Application Web. Votre expertise peut faire une réelle différence dans la façon dont les utilisateurs s'engagent avec cette application et se connectent avec BirdLife. Si vous avez les compétences et un vif intérêt à contribuer à un projet axé sur la nature, j'aimerais avoir de vos nouvelles.

Tableau de bord Web

Pour des instructions d'installation détaillées, consultez la documentation d'installation. Pour sécuriser votre installation Birdnet-Go, consultez la documentation de sécurité.

Bâtiment

Pour des instructions sur la façon de construire le projet, consultez la documentation du bâtiment.

Usage

BirdNET-Go CLI

Usage:
  birdnet [command]

Available Commands:
  authors     Print the list of authors
  completion  Generate the autocompletion script for the specified shell
  directory   Analyze all * .wav files in a directory
  file        Analyze an audio file
  help        Help about any command
  license     Print the license of Go-BirdNET
  realtime    Analyze audio in realtime mode

Flags:
      --debug               Enable debug output
  -h, --help                help for birdnet
      --locale string       Set the locale for labels. Accepts full name or 2-letter code. (default " finnish " )
      --overlap float       Overlap value between 0.0 and 2.9
      --sensitivity float   Sigmoid sensitivity value between 0.0 and 1.5 (default 1)
      --threshold float     Confidency threshold for detections, value between 0.1 to 1.0 (default 0.8)

Use " birdnet [command] --help " for more information about a command.

Il y a une documentation d'utilisation plus détaillée sur Wiki https://github.com/tphakala/birdnet-go/wiki

Licence

Creative Commons Attribution-NonCommercial-Sharealike 4.0 International

Auteurs

Tomi P. Hakala

Contributions de Hampus Carlsson, Jan Vrska, @ TWT--, @ ASTER1SK, @ HOOVER67

Veuillez me faire savoir si vous manquez de la liste des contributeurs!

Modèle Birdnet AI par le K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics au Cornell Lab of Ornithology en collaboration avec l'Université de technologie de Chemnitz. Stefan Kahl, Connor Wood, Maximilian Eibl, Holger Klinck.

Traductions d'étiquettes Birdnet par Patrick Levin pour Birdnet-Pi Project de Patrick McGuire.