birdnet go

Birdnet-Go

Birdnet-Go adalah solusi AI untuk pemantauan dan identifikasi burung kontinu

• 24/7 Realtime Bird Song Analysis dari Soundcard Capture, Output Analisis ke File Log, SQLite atau MySQL
• Memanfaatkan model Birdnet AI yang dilatih dengan lebih dari 6500 spesies burung
• Pemrosesan lokal, konektivitas internet tidak diperlukan
• Antarmuka pengguna web yang mudah digunakan untuk visualisasi data
• Integrasi API Birdweather.com
• Output file log realtime dapat digunakan sebagai overlay di OBS untuk aliran pengumpan burung dll.
• Dependensi runtime minimal, model lite Birdnet tensorflow tertanam dalam biner yang dikompilasi
• Memberikan titik akhir untuk pengikisan data Prometheus
• Berjalan di Windows, Linux dan MacOS
• Penggunaan Sumber Daya Rendah, Bekerja di Raspberry Pi 3 dan setara dengan komputer papan tunggal 64-bit

Instalasi

Skrip instalasi cepat untuk sistem berbasis debian, ubuntu dan raspberry pi os:

curl -fsSL https://github.com/tphakala/birdnet-go/raw/main/install.sh -o install.sh
bash ./install.sh

Membantu meningkatkan Birdnet-Go

Saya mencari pengembang web dengan pengalaman dalam templating go html, css tailwind, htmx, alpine.js, atau kerangka kerja serupa untuk bergabung dalam meningkatkan aplikasi aplikasi Birdnet-Go. Keahlian Anda dapat membuat perbedaan nyata dalam cara pengguna terlibat dengan aplikasi ini dan terhubung dengan Birdlife. Jika Anda memiliki keterampilan dan minat yang besar dalam berkontribusi pada proyek yang berfokus pada alam, saya ingin mendengar dari Anda.

Dasbor web

Untuk instruksi instalasi terperinci, lihat dokumentasi instalasi. Untuk mengamankan instalasi Birdnet-GO Anda, lihat dokumentasi keamanan.

Bangunan

Untuk instruksi tentang cara membangun proyek, lihat dokumentasi bangunan.

Penggunaan

BirdNET-Go CLI

Usage:
  birdnet [command]

Available Commands:
  authors     Print the list of authors
  completion  Generate the autocompletion script for the specified shell
  directory   Analyze all * .wav files in a directory
  file        Analyze an audio file
  help        Help about any command
  license     Print the license of Go-BirdNET
  realtime    Analyze audio in realtime mode

Flags:
      --debug               Enable debug output
  -h, --help                help for birdnet
      --locale string       Set the locale for labels. Accepts full name or 2-letter code. (default " finnish " )
      --overlap float       Overlap value between 0.0 and 2.9
      --sensitivity float   Sigmoid sensitivity value between 0.0 and 1.5 (default 1)
      --threshold float     Confidency threshold for detections, value between 0.1 to 1.0 (default 0.8)

Use " birdnet [command] --help " for more information about a command.

Ada dokumentasi penggunaan yang lebih rinci di wiki https://github.com/tphakala/birdnet-go/wiki

Lisensi

Atribusi Creative Commons Non-Komismersi-Sharealike 4.0 International

Penulis

Tomi P. Hakala

Kontribusi oleh Hampus Carlsson, Jan Vrska, @twt--, @aster1sk, @hoover67

Tolong beri tahu saya jika Anda hilang dari daftar kontributor!

Model Birdnet AI oleh K. Lisa Yang untuk Konservasi Bioakoustics di Cornell Lab of Ornitologi bekerja sama dengan Universitas Teknologi Chemnitz. Stefan Kahl, Connor Wood, Maximilian Eibl, Holger Kinckck.

Terjemahan Label Birdnet oleh Patrick Levin untuk proyek Birdnet-PI oleh Patrick McGuire.