birdnet go

バードネットゴー

Birdnet-goは、継続的な鳥類の監視と識別のためのAIソリューションです

• サウンドカードキャプチャ、ログファイルへの分析出力、SQLite、またはMySQLの24/7のリアルタイムバードソング分析
• 6500を超える鳥類で訓練されたBirdnet AIモデルを利用する
• ローカル処理、インターネット接続は必要ありません
• データの視覚化に簡単に使用できるWebユーザーインターフェイス
• BirdWeather.com API統合
• リアルタイムのログファイル出力は、鳥の餌箱の流れなどのOBSのオーバーレイとして使用できます。
• 最小限のランタイム依存関係、Birdnet Tensorflow Liteモデルは、コンパイルされたバイナリに埋め込まれています
• Prometheusデータスクレイピングのエンドポイントを提供します
• Windows、Linux、MacOSで実行します
• リソースの使用量が少ない、Raspberry Pi 3と同等の64ビットシングルボードコンピューターで動作する

インストール

Debian、Ubuntu、Raspberry Pi OSベースのシステムのクイックインストールスクリプト：

curl -fsSL https://github.com/tphakala/birdnet-go/raw/main/install.sh -o install.sh
bash ./install.sh

Birdnet-goを改善するのに役立ちます

Go HTMLテンプレート、Tailwind CSS、HTMX、Alpine.js、または同様のフレームワークの経験を持つWeb開発者に、Birdnet-GoアプリケーションWeb UIの強化に参加しています。あなたの専門知識は、ユーザーがこのアプリにどのように関与し、BirdLifeとつながるかに大きな違いをもたらすことができます。あなたが自然に焦点を当てたプロジェクトに貢献することにスキルと強い関心を持っているなら、私はあなたから聞いてみたいです。

Webダッシュボード

詳細なインストール手順については、インストールドキュメントを参照してください。 Birdnet-goのインストールを保護するには、セキュリティドキュメントを参照してください。

建物

プロジェクトの構築方法については、建物の文書を参照してください。

使用法

BirdNET-Go CLI

Usage:
  birdnet [command]

Available Commands:
  authors     Print the list of authors
  completion  Generate the autocompletion script for the specified shell
  directory   Analyze all * .wav files in a directory
  file        Analyze an audio file
  help        Help about any command
  license     Print the license of Go-BirdNET
  realtime    Analyze audio in realtime mode

Flags:
      --debug               Enable debug output
  -h, --help                help for birdnet
      --locale string       Set the locale for labels. Accepts full name or 2-letter code. (default " finnish " )
      --overlap float       Overlap value between 0.0 and 2.9
      --sensitivity float   Sigmoid sensitivity value between 0.0 and 1.5 (default 1)
      --threshold float     Confidency threshold for detections, value between 0.1 to 1.0 (default 0.8)

Use " birdnet [command] --help " for more information about a command.

Wiki https://github.com/tphakala/birdnet-go/wikiには、より詳細な使用文書があります

ライセンス

Creative Commons Attribution-NonCommercial-Sharealike 4.0 International

著者

トミP.ハカラ

Hampus Carlsson、Jan Vrska、 @twt-、 @aster1sk、 @hoover67による貢献

貢献者リストから逃している場合はお知らせください！

Birdnet AIモデルK. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics of The Cornell Lab of OrnithologyのChemnitz University of Technologyと協力して。ステファン・カール、コナー・ウッド、マクシミリアン・エイブ、ホルガー・クリンク。

Patrick McGuireによるBirdnet-PIプロジェクトのパトリックレビンによるバードネットラベル翻訳。