birdnet go

Birdnet-Go

Birdnet-Go는 지속적인 조류 모니터링 및 식별을위한 AI 솔루션입니다.

• 연중
• 6500 개 이상의 조류 종으로 훈련 된 Birdnet AI 모델 사용
• 로컬 처리, 인터넷 연결이 필요하지 않습니다
• 데이터 시각화를 위해 사용하기 쉬운 웹 사용자 인터페이스
• birdweather.com API 통합
• 실시간 로그 파일 출력은 조류 피더 스트림 등 OBS에서 오버레이로 사용할 수 있습니다.
• 최소 런타임 종속성, Birdnet Tensorflow Lite 모델은 컴파일 된 바이너리에 포함됩니다.
• Prometheus 데이터 스크래핑에 대한 엔드 포인트를 제공합니다
• Windows, Linux 및 MacOS에서 실행됩니다
• 낮은 리소스 사용, Raspberry Pi 3 및 동등한 64 비트 단일 보드 컴퓨터에서 작동합니다.

설치

Debian, Ubuntu 및 Raspberry Pi OS 기반 시스템의 빠른 설치 스크립트 :

curl -fsSL https://github.com/tphakala/birdnet-go/raw/main/install.sh -o install.sh
bash ./install.sh

Birdnet-Go를 개선하는 데 도움이됩니다

Go HTML 템플릿, 테일 윈드 CSS, HTMX, Alpine.js 또는 유사한 프레임 워크에 대한 경험이있는 웹 개발자를 찾고 있습니다. 귀하의 전문 지식은 사용자 가이 앱에 참여하고 BirdLife와 연결하는 방식에 실질적인 차이를 만들 수 있습니다. 자연 중심의 프로젝트에 기여하는 데 기술과 관심이 있다면, 나는 당신의 의견을 듣고 싶습니다.

웹 대시 보드

자세한 설치 지침은 설치 문서를 참조하십시오. Birdnet-Go 설치를 확보하려면 보안 문서를 참조하십시오.

건물

프로젝트 구축 방법에 대한 지침은 건물 문서를 참조하십시오.

용법

BirdNET-Go CLI

Usage:
  birdnet [command]

Available Commands:
  authors     Print the list of authors
  completion  Generate the autocompletion script for the specified shell
  directory   Analyze all * .wav files in a directory
  file        Analyze an audio file
  help        Help about any command
  license     Print the license of Go-BirdNET
  realtime    Analyze audio in realtime mode

Flags:
      --debug               Enable debug output
  -h, --help                help for birdnet
      --locale string       Set the locale for labels. Accepts full name or 2-letter code. (default " finnish " )
      --overlap float       Overlap value between 0.0 and 2.9
      --sensitivity float   Sigmoid sensitivity value between 0.0 and 1.5 (default 1)
      --threshold float     Confidency threshold for detections, value between 0.1 to 1.0 (default 0.8)

Use " birdnet [command] --help " for more information about a command.

wiki https://github.com/tphakala/birdnet-go/wiki에는 자세한 사용 설명서가 있습니다

특허

Creative Commons Attribution-Noncommercial-Sharealike 4.0 International

저자

Tomi P. Hakala

Hampus Carlsson, Jan Vrska, @twt-, @aster1sk, @hoover67의 기여

기고자 목록에서 누락 된 경우 알려주세요!

Birdnet AI Model의 K. Lisa Yang 보존 생체 음향 센터의 Cornell Of Ornithology Lab의 Chemnitz University of Technology와 협력하여 Birdne Yang Center의 Birdnet AI 모델. Stefan Kahl, Connor Wood, Maximilian Eibl, Holger Klinck.

Patrick McGuire의 Birdnet-Pi 프로젝트를위한 Patrick Levin의 Birdnet 레이블 번역.