birdnet go

Goza

Birdnet-go es una solución de IA para el monitoreo e identificación aviar continuo

• Análisis de canciones de pájaros en tiempo real 24/7 de captura de tarjetas de sonido, salida de análisis a archivo de registro, SQLite o MySQL
• Utiliza el modelo de AI de BirdNet entrenado con más de 6500 especies de aves
• Procesamiento local, no se requiere conectividad a Internet
• Interfaz de usuario web fácil de usar para la visualización de datos
• Integración de API de Birdweather.com
• La salida del archivo de registro en tiempo real se puede utilizar como superposición en OBS para flujos de alimentación de aves, etc.
• Dependencias mínimas de tiempo de ejecución, el modelo BirdNet TensorFlow Lite está integrado en binario compilado
• Proporciona un punto final para el raspado de datos Prometheus
• Se ejecuta en Windows, Linux y MacOS
• Bajo uso de recursos, funciona en Raspberry Pi 3 y computadoras de placa única equivalentes de 64 bits

Instalación

Script de instalación rápida para sistemas basados ​​en OS de Debian, Ubuntu y Raspberry Pi:

curl -fsSL https://github.com/tphakala/birdnet-go/raw/main/install.sh -o install.sh
bash ./install.sh

Ayuda a mejorar Birdnet-Go

Estoy buscando desarrollador web con experiencia en plantillas GO HTML, Tailwind CSS, HTMX, Alpine.js o marcos similares para unirse para mejorar la interfaz de usuario web de la aplicación BirdNet-Go. Su experiencia puede marcar una verdadera diferencia en cómo los usuarios se involucran con esta aplicación y se conectan con BirdLife. Si tiene las habilidades y un gran interés en contribuir a un proyecto centrado en la naturaleza, me encantaría saber de usted.

Tablero web

Para obtener instrucciones de instalación detalladas, consulte la documentación de instalación. Para asegurar su instalación de BirdNet-Go, consulte la documentación de seguridad.

Edificio

Para obtener instrucciones sobre cómo construir el proyecto, consulte la documentación del edificio.

Uso

BirdNET-Go CLI

Usage:
  birdnet [command]

Available Commands:
  authors     Print the list of authors
  completion  Generate the autocompletion script for the specified shell
  directory   Analyze all * .wav files in a directory
  file        Analyze an audio file
  help        Help about any command
  license     Print the license of Go-BirdNET
  realtime    Analyze audio in realtime mode

Flags:
      --debug               Enable debug output
  -h, --help                help for birdnet
      --locale string       Set the locale for labels. Accepts full name or 2-letter code. (default " finnish " )
      --overlap float       Overlap value between 0.0 and 2.9
      --sensitivity float   Sigmoid sensitivity value between 0.0 and 1.5 (default 1)
      --threshold float     Confidency threshold for detections, value between 0.1 to 1.0 (default 0.8)

Use " birdnet [command] --help " for more information about a command.

Hay una documentación de uso más detallada en Wiki https://github.com/tphakala/birdnet-go/wiki

Licencia

Creative Commons Attribution-No-Commercial-Sharealike 4.0 International

Autores

Tomi P. Hakala

Contribuciones de Hampus Carlsson, Jan Vrska, @twt--, @Aster1sk, @Hoover67

¡Por favor avíseme si le falta en la lista de contribuyentes!

Birdnet AI Modelo del Centro K. Lisa Yang para la Bioacústica de Conservación en el Laboratorio de Ornitología de Cornell en colaboración con la Universidad Tecnológica de Chemnitz. Stefan Kahl, Connor Wood, Maximilian EiBL, Holger Klinck.

Traducciones de etiquetas de Birdnet por Patrick Levin para el proyecto Birdnet-Pi de Patrick McGuire.