구글은 최근 몇 년 동안 인공지능 분야에 막대한 투자를 해왔고, 차세대 인공지능 제품의 에너지 수요가 증가하면서 탄소 배출을 줄이겠다는 목표와 첨예한 충돌을 빚어왔다. 이 기사에서는 Google이 인공지능 개발을 추구하면서 데이터 센터로 인해 발생하는 막대한 에너지 소비와 그에 따른 환경 문제에 어떻게 대처하고 있는지, 그리고 이로 인해 발생하는 업계 과제를 분석합니다.
Google은 새로운 인공 지능 제품을 지원하기 위해 에너지를 많이 소비하는 데이터 센터에 점점 더 의존하고 있으며, 이로 인해 기후 발자국을 줄이려는 거대 기술 기업의 목표가 위험에 처해 있다고 The Guardian이 보도했습니다.
구글은 화요일에 온실가스 배출량이 지난 5년 동안 48% 증가했다는 데이터를 발표했습니다. 구글은 데이터센터의 전력 소비와 공급망 배출이 성장의 주요 원인이라고 밝혔다. Google은 연례 환경 보고서에서 2023년 배출량이 전년도보다 13% 증가하여 1,430만 미터톤에 달했다고 밝혔습니다.
인공지능(AI)에 막대한 투자를 해온 구글은 2030년까지 탄소 배출 제로 목표를 달성하는 것이 "쉽지 않을 것"이라고 말했다. 구글은 "복잡하고 예측하기 어려운 AI의 미래 환경 영향에 대한 불확실성"을 포함해 이 목표를 달성하는 데 "상당한 불확실성"이 있다고 말했다.
데이터에 따르면 2019년 이후 Google의 배출량은 거의 50% 증가했으며, 이는 Google이 제거하는 것과 동일한 양의 이산화탄소를 배출해야 하는 순 제로 배출 목표를 달성하기 위한 기준 연도이기도 합니다.
국제에너지기구(International Energy Agency)는 데이터센터의 총 전력 소비가 2022년 수준에서 2026년에는 1,000테라와트시(TWh)로 두 배 증가할 것으로 추산하고 있습니다. 이는 일본의 전력 수요와 맞먹습니다. 연구 기관인 SemiAnalytics의 계산에 따르면 AI는 2030년까지 전 세계 에너지 생산량의 4.5%를 차지하는 데이터 센터로 이어질 것입니다.
데이터 센터는 ChatGPT 챗봇을 구동하는 Google의 Gemini 및 OpenAI의 GPT-4와 같은 인공 지능 모델을 훈련하고 실행하는 데 중요한 역할을 합니다. 마이크로소프트는 올해 데이터 센터와 관련된 에너지 사용이 2030년까지 탄소 네거티브가 되겠다는 회사의 "문샷(Moonshot)" 목표를 위협하고 있음을 인정했습니다. 마이크로소프트의 브래드 스미스 사장은 지난 5월 회사의 인공지능 전략으로 인해 “달이 바뀌었다”고 인정했다.
거대 기술 기업들은 이산화탄소 배출 감소 목표를 달성하기 위해 재생 에너지의 주요 구매자가 되었습니다. 그러나 이제 CO2 배출을 줄이겠다는 약속은 데이터 센터에서 훈련하고 배포하는 데 많은 양의 에너지가 필요한 AI 제품에 막대한 투자를 하겠다는 약속과 충돌합니다. 프로세스도 환경 문제입니다. 물 사용은 AI 붐의 또 다른 환경 요인으로, 한 연구에서는 AI가 2027년까지 최대 66억 입방미터의 물을 사용할 수 있다고 추산했습니다. 이는 영국 연간 물 사용량의 거의 3분의 2에 해당합니다.
가장 밝은 부분:
- Google의 온실가스 배출량은 주로 데이터 센터 전력 소비 및 공급망 배출량으로 인해 지난 5년 동안 48% 증가했습니다.
- 구글의 '야심찬' 목표는 2030년까지 순배출 제로를 달성하는 것이지만, 인공지능이 미래 환경에 미칠 영향에 대한 불확실성으로 인해 그 목표를 달성하는 데 상당한 어려움이 있습니다.
- 데이터센터의 에너지 소비, 제조 및 운송 관련 장비의 탄소 배출 등의 요인으로 인해 대형 기술 기업들은 이산화탄소 배출 감소와 인공지능 개발 촉진 사이에서 갈등을 겪고 있습니다.
결국, 인공지능의 급속한 발전과 환경 보호 목표 사이의 모순은 점점 더 두드러지고 있으며, 구글의 사례는 빙산의 일각에 불과합니다. 기술 진보와 환경 지속 가능성의 균형을 맞추는 방법은 글로벌 기술 기업이 직면한 어려운 문제이며, 업계는 해결책을 찾기 위해 함께 노력해야 합니다.