Google hat in den letzten Jahren stark in den Bereich der künstlichen Intelligenz investiert und seine neue Generation von Produkten für künstliche Intelligenz hat einen steigenden Energiebedarf, was zu einem scharfen Konflikt mit seinem Ziel, die CO2-Emissionen zu reduzieren, geführt hat. In diesem Artikel wird analysiert, wie Google mit dem enormen Energieverbrauch und den daraus resultierenden Umweltproblemen seiner Rechenzentren umgeht und gleichzeitig die Entwicklung künstlicher Intelligenz vorantreibt, sowie die daraus resultierenden Herausforderungen für die Branche.
Google verlässt sich zunehmend auf energiehungrige Rechenzentren, um seine neuen Produkte für künstliche Intelligenz zu unterstützen, was das Ziel des Technologieriesen, seinen Klima-Fußabdruck zu reduzieren, gefährdet, berichtet The Guardian.
Google hat am Dienstag Daten veröffentlicht, aus denen hervorgeht, dass seine Treibhausgasemissionen in den letzten fünf Jahren um 48 % gestiegen sind. Laut Google seien der Stromverbrauch von Rechenzentren und die Emissionen in der Lieferkette die Hauptgründe für das Wachstum. In seinem jährlichen Umweltbericht gab Google außerdem bekannt, dass die Emissionen im Jahr 2023 im Vergleich zum Vorjahr um 13 % gestiegen sind und 14,3 Millionen Tonnen erreicht haben.
Google, ein Unternehmen, das stark in künstliche Intelligenz investiert hat, sagte, es werde „nicht einfach sein“, sein Ziel von Netto-Null-Emissionen bis 2030 zu erreichen. Google sagte, es gebe „erhebliche Unsicherheiten“ bei der Erreichung dieses Ziels, darunter „Unsicherheit über die zukünftigen Umweltauswirkungen von KI, die komplex und schwer vorherzusagen sind“.
Die Daten zeigen, dass die Emissionen von Google seit 2019 um fast 50 % gestiegen sind. Dies ist auch das Basisjahr für Google, um sein Netto-Null-Emissionsziel zu erreichen, das das Unternehmen dazu verpflichtet, die gleiche Menge Kohlendioxid auszustoßen, die es entfernt.
Die Internationale Energieagentur schätzt, dass sich der Gesamtstromverbrauch von Rechenzentren gegenüber dem Jahr 2022 auf 1.000 Terawattstunden (TWh) im Jahr 2026 verdoppeln wird, was dem Strombedarf Japans entspricht. Nach Berechnungen des Forschungsunternehmens SemiAnalysis wird KI bis 2030 dazu führen, dass Rechenzentren 4,5 % der weltweiten Energieerzeugung ausmachen.
Rechenzentren spielen eine entscheidende Rolle bei der Schulung und dem Betrieb von Modellen der künstlichen Intelligenz, wie z. B. Gemini von Google und GPT-4 von OpenAI, die den ChatGPT-Chatbot steuern. Microsoft räumte in diesem Jahr ein, dass der mit seinen Rechenzentren verbundene Energieverbrauch das „Mondziel“ des Unternehmens, bis 2030 CO2-negativ zu werden, gefährdet. Microsoft-Präsident Brad Smith gab im Mai zu, dass sich aufgrund der künstlichen Intelligenzstrategie des Unternehmens „der Mond verändert hat“.
Große Technologieunternehmen sind zu wichtigen Abnehmern erneuerbarer Energien geworden, um ihre Ziele der Reduzierung der Kohlendioxidemissionen zu erreichen. Allerdings stehen Versprechen zur Reduzierung der CO2-Emissionen nun im Widerspruch zu Versprechen, stark in KI-Produkte zu investieren, deren Training und Bereitstellung in Rechenzentren zusätzlich zu den CO2-Emissionen, die mit der Herstellung und dem Versand der darin verwendeten Computerserver und Chips verbunden sind, große Energiemengen erfordern Es ist auch ein Umweltproblem. Der Wasserverbrauch ist ein weiterer Umweltfaktor hinter dem KI-Boom. Einer Studie zufolge könnte KI bis 2027 bis zu 6,6 Milliarden Kubikmeter Wasser verbrauchen, fast zwei Drittel des jährlichen Wasserverbrauchs Englands.
Highlight:
– Die Treibhausgasemissionen von Google sind in den letzten fünf Jahren um 48 % gestiegen, hauptsächlich aufgrund des Stromverbrauchs von Rechenzentren und der Emissionen in der Lieferkette.
- Googles „ehrgeiziges“ Ziel besteht darin, bis 2030 Netto-Null-Emissionen zu erreichen, aber aufgrund der Unsicherheit über die zukünftigen Umweltauswirkungen künstlicher Intelligenz gibt es erhebliche Herausforderungen bei der Erreichung dieses Ziels.
- Faktoren wie der Energieverbrauch von Rechenzentren und die Kohlenstoffemissionen von Produktions- und Transportgeräten haben große Technologieunternehmen in einen Konflikt zwischen der Reduzierung der Kohlendioxidemissionen und der Förderung der Entwicklung künstlicher Intelligenz gebracht.
Insgesamt wird der Widerspruch zwischen der rasanten Entwicklung künstlicher Intelligenz und Umweltschutzzielen immer deutlicher, und der Fall Google ist nur die Spitze des Eisbergs. Die Balance zwischen technologischem Fortschritt und ökologischer Nachhaltigkeit ist ein schwieriges Problem für globale Technologieunternehmen, und die Branche muss zusammenarbeiten, um eine Lösung zu finden.