Googleは近年、人工知能分野に多額の投資を行っており、新世代の人工知能製品ではエネルギー需要が増大しており、炭素排出量削減というGoogleの目標と大きく矛盾している。この記事では、Google が人工知能の開発を追求する中で、データセンターによって引き起こされる膨大なエネルギー消費とそれに伴う環境問題、およびその結果として生じる業界の課題にどのように対処しているかを分析します。
Googleは、新しい人工知能製品をサポートするためにエネルギーを大量に消費するデータセンターへの依存度を高めており、気候変動への影響を削減するというテクノロジー巨人の目標を危険にさらしている、とガーディアン紙が報じた。
グーグルは火曜日、同社の温室効果ガス排出量が過去5年間で48％増加したことを示すデータを発表した。 Googleは、データセンターの電力消費とサプライチェーンの排出が成長の主な理由だと述べた。 Googleは年次環境報告書の中で、2023年の排出量が前年比13％増加し、1,430万トンに達したことも明らかにした。
人工知能に多額の投資をしてきたグーグルは、2030年までに実質排出量ゼロという目標を達成するのは「簡単ではない」と述べた。グーグルは、この目標の達成には「複雑で予測が難しいAIの将来の環境への影響についての不確実性」など「重大な不確実性」があると述べた。
データによると、Googleの排出量は2019年以来50%近く増加しているが、この年はGoogleがネットゼロエミッション目標を達成するための基準年でもあり、同社は除去するのと同量の二酸化炭素を排出することが求められている。
国際エネルギー機関は、データセンターによる総電力消費量が2022年の水準から2倍となり、2026年には日本の電力需要に匹敵する1,000テラワット時（TWh）になると予測している。調査会社セミアナリシスの計算によると、AIは2030年までに世界のエネルギー生成量の4.5％をデータセンターが占めるようになるという。
データセンターは、ChatGPT チャットボットを駆動する Google の Gemini や OpenAI の GPT-4 などの人工知能モデルのトレーニングと実行において重要な役割を果たします。 Microsoftは今年、自社のデータセンターに関連するエネルギー使用が、2030年までにカーボンネガティブになるという同社の「ムーンショット」目標を脅かしていることを認めた。 Microsoftのブラッド・スミス社長は5月、同社の人工知能戦略のせいで「月が変わった」と認めた。
大手ハイテク企業は、二酸化炭素排出量削減の目標を達成するために、再生可能エネルギーの主要な購入者となっている。しかし、CO2排出量を削減するという約束は、現在、AI製品に多額の投資をするという約束と矛盾している。AI製品は、データセンターで使用されるコンピュータサーバーやチップの製造と出荷に伴う二酸化炭素排出に加え、トレーニングやデータセンターでの展開に多量のエネルギーを必要とする。それは環境問題でもあります。水の使用も AI ブームのもう 1 つの環境要因であり、ある研究によると、AI は 2027 年までに最大 66 億立方メートルの水を使用する可能性があり、これはイギリスの年間水使用量のほぼ 3 分の 2 に相当します。
ハイライト:
- Google の温室効果ガス排出量は、主にデータセンターの電力消費とサプライ チェーンの排出により、過去 5 年間で 48% 増加しました。
- Googleの「野心的な」目標は、2030年までに実質ゼロ排出を達成することだが、人工知能が将来環境に与える影響が不確実であるため、その目標を達成するには大きな課題がある。
- データセンターのエネルギー消費や製造および輸送関連機器の炭素排出などの要因により、大手テクノロジー企業は二酸化炭素排出量の削減と人工知能の開発促進の間で葛藤を抱えている。
全体として、人工知能の急速な発展と環境保護の目標との間の矛盾はますます顕著になっており、Google の事例は氷山の一角にすぎません。技術の進歩と環境の持続可能性のバランスをどう取るかは、世界的なテクノロジー企業が直面している難しい問題であり、業界は解決策を見つけるために協力する必要があります。