Google a investi massivement dans le domaine de l'intelligence artificielle ces dernières années, et sa nouvelle génération de produits d'intelligence artificielle a une demande croissante en énergie, ce qui est en contradiction flagrante avec son objectif de réduction des émissions de carbone. Cet article analysera comment Google fait face à l'énorme consommation d'énergie et aux problèmes environnementaux qui en résultent causés par ses centres de données tout en poursuivant le développement de l'intelligence artificielle, ainsi que les défis industriels qui en résultent.
Google s'appuie de plus en plus sur des centres de données énergivores pour prendre en charge ses nouveaux produits d'intelligence artificielle, mettant ainsi en danger l'objectif du géant de la technologie de réduire son empreinte climatique, rapporte The Guardian.
Google a publié mardi des données montrant que ses émissions de gaz à effet de serre ont augmenté de 48 % au cours des cinq dernières années. Google a déclaré que la consommation électrique des centres de données et les émissions de la chaîne d'approvisionnement étaient les principales raisons de cette croissance. Dans son rapport environnemental annuel, Google a également révélé que les émissions en 2023 ont augmenté de 13 % par rapport à l'année précédente, pour atteindre 14,3 millions de tonnes.
Google, une entreprise qui a investi massivement dans l'intelligence artificielle, a déclaré qu'atteindre son objectif de zéro émission nette d'ici 2030 "ne sera pas facile". Google a déclaré qu'il existe "des incertitudes importantes" dans la réalisation de cet objectif, notamment "l'incertitude quant aux futurs impacts environnementaux de l'IA, qui sont complexes et difficiles à prévoir".
Les données montrent que les émissions de Google ont augmenté de près de 50 % depuis 2019, qui est également l'année de référence permettant à Google d'atteindre son objectif de zéro émission nette, qui oblige l'entreprise à émettre une quantité égale de dioxyde de carbone qu'elle élimine.
L'Agence internationale de l'énergie estime que la consommation totale d'électricité des centres de données doublera par rapport aux niveaux de 2022 pour atteindre 1 000 térawattheures (TWh) en 2026, ce qui équivaut à la demande d'électricité du Japon. Selon les calculs du cabinet de recherche SemiAnalysis, l’IA permettra aux centres de données de représenter 4,5 % de la production mondiale d’énergie d’ici 2030.
Les centres de données jouent un rôle crucial dans la formation et l’exécution de modèles d’intelligence artificielle, tels que Gemini de Google et GPT-4 d’OpenAI, qui pilotent le chatbot ChatGPT. Microsoft a reconnu cette année que la consommation d'énergie associée à ses centres de données menaçait l'objectif « lunaire » de l'entreprise de devenir carboneutre d'ici 2030. Le président de Microsoft, Brad Smith, a admis en mai que « la lune a changé » en raison de la stratégie d'intelligence artificielle de l'entreprise.
Les grandes entreprises technologiques sont devenues d’importants acheteurs d’énergies renouvelables pour atteindre leurs objectifs de réduction des émissions de dioxyde de carbone. Cependant, les promesses de réduction des émissions de CO2 entrent désormais en conflit avec les promesses d'investir massivement dans des produits d'IA qui nécessitent de grandes quantités d'énergie pour être formés et déployés dans les centres de données, en plus des émissions de carbone associées à la fabrication et à l'expédition des serveurs informatiques et des puces utilisés dans le monde. C’est aussi une question environnementale. La consommation d’eau est un autre facteur environnemental à l’origine du boom de l’IA, une étude estimant que l’IA pourrait utiliser jusqu’à 6,6 milliards de mètres cubes d’eau d’ici 2027, soit près des deux tiers de la consommation annuelle d’eau de l’Angleterre.
Points forts:
- Les émissions de gaz à effet de serre de Google ont augmenté de 48 % au cours des cinq dernières années, principalement en raison de la consommation électrique des centres de données et des émissions de la chaîne d'approvisionnement.
- L'objectif "ambitieux" de Google est d'atteindre zéro émission nette d'ici 2030, mais la réalisation de cet objectif se heurte à des défis importants en raison de l'incertitude quant à l'impact environnemental futur de l'intelligence artificielle.
- Des facteurs tels que la consommation d'énergie des centres de données et les émissions de carbone des équipements de fabrication et de transport ont placé les grandes entreprises technologiques dans un conflit entre la réduction des émissions de dioxyde de carbone et la promotion du développement de l'intelligence artificielle.
Dans l’ensemble, la contradiction entre le développement rapide de l’intelligence artificielle et les objectifs de protection de l’environnement devient de plus en plus évidente, et le cas de Google n’est que la pointe de l’iceberg. Comment concilier progrès technologique et durabilité environnementale est un problème difficile auquel sont confrontées les entreprises technologiques mondiales, et le secteur doit travailler ensemble pour trouver des solutions.