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여름 프로젝트에 관한 모든 세부 사항은 여기에 있습니다.
| 이름 | 도메인 | 저장소 링크 | 응용 프로그램을 사용하십시오 |
|---|---|---|---|
| ? 작물 추천 | 농업 | 코드를 보려면 여기를 클릭하십시오 | 응용 프로그램을 사용하려면 여기를 클릭하십시오 |
| ? 비료 예측 | 농업 | 코드를 보려면 여기를 클릭하십시오 | 응용 프로그램을 사용하려면 여기를 클릭하십시오 |
| ? 식물병 | 농업 | 코드를 보려면 여기를 클릭하십시오 | 프로젝트를 보려면 여기를 클릭하십시오 |
| ? 뇌졸중 예측 | 의료 | 코드를 보려면 여기를 클릭하십시오 | 응용 프로그램을 사용하려면 여기를 클릭하십시오 |
| ? 기대 수명 | 의료 | 코드를 보려면 여기를 클릭하십시오 | 응용 프로그램을 사용하려면 여기를 클릭하십시오 |
이 프로젝트는 농업 부문 및 의료 부문의 실제 문제를 해결한다는 아이디어를 기반으로합니다. 최소한의 실행 가능한 제품으로 간주 될 수 있습니다.
농업 및 의료 시스템은 국가의 경제 성장과 인적 자원에 영향을 미치는 주요 부문입니다.
인도와 같은 국내 인구의 대다수는 생계를 위해 농업에 의존합니다. 머신 러닝 및 딥 러닝과 같은 많은 새로운 기술이 농업에 구현되어 농민이 더 쉽게 성장하고 수확량을 최대화 할 수 있습니다.
최근 유행병의시기에는 기술을 효율적으로 채택하기 위해 의료 서비스가 효율적으로 일할 필요가 있습니다.
? 이 프로젝트에서는 다음 응용 프로그램이 구현되는 웹 사이트를 제시합니다. 농업 영역에서 각각 작물 권장, 비료 권장 및 식물 질병 예측.
? 의료 시스템의 경우 제공된 입력에 따라 페르소나의 뇌졸중 예측과 기대 수명이 있습니다.
뇌졸중 예측 적용의 경우, 사용자는 신체적, 정신적 상태를 입력 할 수 있으며, 응용 프로그램은 환자가 성별, 연령, 다양한 질병 및 흡연 상태와 같은 입력 매개 변수를 기반으로 뇌졸중을받을 가능성이 있는지 예측합니다.
수명 기대치 애플리케이션의 경우 사용자는 기능을 입력해야합니다. 관찰은 다른 국가를 기반으로하기 때문에 국가가 기대 수명의 낮은 가치에 기여하는 예측 요소를 결정하는 것이 더 쉬울 것입니다. 이것은 인구의 기대 수명을 효율적으로 개선하기 위해 어떤 지역이 중요 해야하는지를 제안하는 데 도움이 될 것입니다.
이 프로젝트에서는 데이터 분석 및 기계 학습을 사용하여 농업 및 의료 부문에서 직면 한 일반적인 문제 및 문제를 예측하기위한 웹 응용 프로그램을 설계 할 것입니다. 예측 모델을 구축 한 후 모델 용 웹 응용 프로그램을 개발 한 다음 공개적으로 클라우드 기술에 배치합니다. 모델을 배포 한 후 모든 웹 응용 프로그램을 웹 사이트에 통합합니다.
| 이름 | 도메인 | 데이터 세트 | 주요 기술 |
|---|---|---|---|
| 작물 추천 | 농업 | 작물 데이터 | 기계 학습 |
| 비료 예측 | 농업 | 비료 데이터 | 기계 학습 |
| 식물 질병 | 농업 | 식물-사제-다타 | 딥 러닝 |
| 뇌졸중 예측 | 의료 | 뇌졸중 데이터 | 기계 학습 및 데이터 분석 |
| 기대 수명 | 의료 | 계선-데이터 | 기계 학습 및 데이터 분석 |
서비스 사용을위한 공개 링크는 여기에 있습니다
| Mahaveer rulaniya | Kapil Kunt | Kailash Thalore | Jayant Agarwal | Arvind | Abhishek Jangid | Vivek Bhati |
|---|---|---|---|---|---|---|
 |  |  |  |  |  |  |
| +916377371776 | +919571253645 | +919461062102 | +919413858457 | +916376300522 | +917425965601 | +916376927827 |
