healthify agriTech

Здоровый агритех

Все детали, касающиеся летнего проекта, присутствуют здесь

---

Проверьте это все приложения на сайте здесь

---

? Получить код и детали соответствующих приложений -

Имя	Домен	Ссылка репозитория	Используйте приложение
? Рекомендация урожая	Сельское хозяйство	Нажмите здесь, чтобы просмотреть код	Нажмите здесь, чтобы использовать приложение
? Прогнозирование удобрений	Сельское хозяйство	Нажмите здесь, чтобы просмотреть код	Нажмите здесь, чтобы использовать приложение
? Растительный болезнь	Сельское хозяйство	Нажмите здесь, чтобы просмотреть код	Нажмите здесь, чтобы просмотреть проект
? Прогноз инсульта	Здравоохранение	Нажмите здесь, чтобы просмотреть код	Нажмите здесь, чтобы использовать приложение
? Ожидаемая продолжительность жизни	Здравоохранение	Нажмите здесь, чтобы просмотреть код	Нажмите здесь, чтобы использовать приложение

Тема проекта

Проекты основаны на идее решения реальных проблем в сельскохозяйственном секторе и секторе здравоохранения. Это также можно рассматривать как минимальный жизнеспособный продукт.

? Мотивация

• Система сельского хозяйства и здравоохранения является основным сектором, которые влияют на экономический рост страны и человеческие ресурсы.

• В стране, как Индия, большая часть населения зависит от сельского хозяйства для их средств к существованию. Многие новые технологии, такие как машинное обучение и глубокое обучение, внедряются в сельское хозяйство, так что фермерам легче выращивать и максимизировать свой урожай.

• В последнее время пандемия необходимость в сфере здравоохранения для эффективной работы технологии для эффективной работы.

• ? В этом проекте мы представляем веб -сайт, на котором реализованы следующие приложения; Рекомендация урожая, рекомендация удобрений и прогноз заболевания растений соответственно в области сельского хозяйства.

  • В приложении рекомендации по урожая пользователь может предоставить данные почвы со своей стороны, и приложение будет предсказать, какой урожай должен вырастет пользователь.

  

  • Для применения рекомендаций удобрений пользователь может ввести данные почвы и тип урожая, который они выращивают, и приложение будет предсказать, чего не хватает в почве или имеет избыток, и будет рекомендовать удобрения для почвы.

  

  • Для последнего применения, которое является применением прогнозирования заболевания растений, пользователь может ввести изображение больного листа растения, и применение будет предсказать, какое это заболевание, и также даст немного фона о заболевании и предложениях, чтобы вылечить его.

• ? Для системы здравоохранения у нас есть прогноз инсульта и продолжительность жизни личности в соответствии с предоставленными вкладами.

  • Для приложения прогнозирования инсульта пользователь может вводить физическое и психическое состояние, и приложение будет предсказать вероятность того, может ли пациент получить инсульт на основе входных параметров, таких как пол, возраст, различные заболевания и статус курения.

  • Для ожидаемой продолжительности жизни пользователь приложения должен вводить функции, поскольку наблюдения основаны на разных странах, стране будет легче определить прогнозирующий фактор, который способствует более низкой стоимости ожидаемой продолжительности жизни. Это поможет предложить страну, какую область должна иметь значение, чтобы эффективно улучшить продолжительность жизни ее населения.

? Иди в -

• Подробная документация
• Развертывание моделей с использованием веб-применения

? Технологии, которые будут использоваться

1. Машинное обучение
2. Глубокое обучение
3. Анализ данных
4. Фронт (веб-дизайн/HTML & CSS)
5. Бэк-Энд (колба/джанго)
6. Анализ продукта и дизайн
7. Облачные вычисления

? Описание проекта

В этом проекте мы разработаем веб -приложения для прогнозирования некоторых общих проблем и проблем, с которыми сталкиваются в сельскохозяйственном и медицинском секторе с помощью анализа данных и машинного обучения. После создания модели для прогнозирования мы разработаем веб -приложение для моделей, а затем развертываем их в облачных технологиях для общественного использования. После развертывания моделей мы будем интегрировать все веб -приложения на веб -сайте.

✂ Проект разделов

1. Сельское хозяйство
2. Здравоохранение

Имя	Домен	Набор данных	Основная технология
Рекомендация урожая	Сельское хозяйство	Урожай	Машинное обучение
Прогнозирование удобрений	Сельское хозяйство	удобрения-дата	Машинное обучение
Болезнь растений	Сельское хозяйство	раститель-дизаза-дата	Глубокое обучение
Прогноз инсульта	Здравоохранение	инсульт-дата	Машинное обучение и анализ данных
Продолжительность жизни	Здравоохранение	экспресс-дата	Машинное обучение и анализ данных

? Подробная документация

Общественная ссылка для использования сервисов здесь

Участники

Махавер Рулания	Капил Кунт	Кайлаш Талор	Джаянт Агарвал	Арвинд	Абхишек Джангид	Вивек Бхати
[phone]	[phone]	[phone]	[phone]	[phone]	[phone]	[phone]

---