healthify agriTech

Healthify Agritech

Semua detail tentang proyek musim panas hadir di sini

---

Lihat semua aplikasi di situs web di sini

---

? Dapatkan kode dan detail aplikasi masing -masing -

Nama	Domain	Tautan repositori	Gunakan aplikasi
Rekomendasi tanaman	Pertanian	Klik di sini untuk melihat kode	Klik di sini untuk menggunakan aplikasi
? Prediksi pupuk	Pertanian	Klik di sini untuk melihat kode	Klik di sini untuk menggunakan aplikasi
? Penyakit tanaman	Pertanian	Klik di sini untuk melihat kode	Klik di sini untuk melihat proyek
Prediksi stroke	Perawatan kesehatan	Klik di sini untuk melihat kode	Klik di sini untuk menggunakan aplikasi
? Harapan hidup	Perawatan kesehatan	Klik di sini untuk melihat kode	Klik di sini untuk menggunakan aplikasi

Tema proyek

Proyek-proyek ini didasarkan pada gagasan mengatasi masalah kehidupan nyata di sektor pertanian dan sektor kesehatan. Ini juga dapat dianggap sebagai produk minimal yang layak.

?Motivasi

• Sistem pertanian & perawatan kesehatan adalah sektor utama yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dan sumber daya manusia suatu negara.

• Di negara seperti India, mayoritas populasi bergantung pada pertanian untuk mata pencaharian mereka. Banyak teknologi baru, seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, sedang diimplementasikan ke dalam pertanian sehingga lebih mudah bagi petani untuk tumbuh dan memaksimalkan hasil mereka.

• Dalam beberapa waktu terakhir Pandemi perlunya perawatan kesehatan untuk mengadopsi teknologi untuk bekerja secara efisien.

• ? Dalam proyek ini, kami menyajikan situs web di mana aplikasi berikut diimplementasikan; Rekomendasi tanaman, rekomendasi pupuk dan prediksi penyakit tanaman masing -masing dalam domain pertanian.

  • Dalam aplikasi rekomendasi tanaman, pengguna dapat memberikan data tanah dari sisi mereka dan aplikasi akan memprediksi tanaman mana yang harus tumbuh.

  

  • Untuk aplikasi rekomendasi pupuk, pengguna dapat memasukkan data tanah dan jenis tanaman yang mereka tanam, dan aplikasi akan memprediksi apa yang tidak dimiliki tanah atau memiliki kelebihan dan akan merekomendasikan pupuk yang diberikan kepada tanah.

  

  • Untuk aplikasi terakhir, yang merupakan aplikasi prediksi penyakit tanaman, pengguna dapat memasukkan gambar daun tanaman yang sakit, dan aplikasi akan memprediksi penyakit apa itu dan juga akan memberikan sedikit latar belakang tentang penyakit dan saran untuk menyembuhkannya.

• ? Untuk sistem perawatan kesehatan kami memiliki prediksi stroke dan harapan hidup persona sesuai dengan input yang disediakan.

  • Untuk aplikasi prediksi stroke, pengguna dapat memasukkan kondisi fisik dan mental, dan aplikasi akan memprediksi probabilitas apakah pasien cenderung mendapatkan stroke berdasarkan parameter input seperti jenis kelamin, usia, berbagai penyakit, dan status merokok.

  • Untuk aplikasi harapan hidup, pengguna harus memasukkan fitur, karena pengamatan didasarkan pada negara yang berbeda, akan lebih mudah bagi suatu negara untuk menentukan faktor prediksi yang berkontribusi pada nilai harapan hidup yang lebih rendah. Ini akan membantu dalam menyarankan suatu negara di daerah mana yang harus diberikan penting untuk meningkatkan harapan hidup populasinya secara efisien.

? Pergi ke -

• Dokumentasi terperinci
• Penyebaran model menggunakan aplikasi web

? Teknologi untuk digunakan

1. Pembelajaran Mesin
2. Pembelajaran yang mendalam
3. Analisis Data
4. Front-end (Desain Web/HTML & CSS)
5. Back-end (flask/django)
6. Analisis & Desain Produk
7. Komputasi awan

? Deskripsi proyek

Dalam proyek ini, kami akan merancang aplikasi web untuk prediksi beberapa masalah umum dan masalah yang dihadapi di sektor pertanian dan kesehatan dengan menggunakan analisis data dan pembelajaran mesin. Setelah membangun model untuk prediksi, kami akan mengembangkan aplikasi web untuk model dan kemudian menggunakannya di teknologi cloud untuk penggunaan publik. Setelah menggunakan model, kami akan mengintegrasikan semua aplikasi web di situs web.

✂ Bagian Proyek

1. Pertanian
2. Perawatan kesehatan

Nama	Domain	Data-set	Teknologi Utama
Rekomendasi tanaman	Pertanian	Data tanaman	Pembelajaran Mesin
Prediksi pupuk	Pertanian	Data pupuk	Pembelajaran Mesin
Penyakit tanaman	Pertanian	data-penyakit tanaman	Pembelajaran yang mendalam
Prediksi stroke	Perawatan kesehatan	Data stroke	Pembelajaran Mesin & Analisis Data
Harapan hidup	Perawatan kesehatan	Data exptency	Pembelajaran Mesin & Analisis Data

Dokumentasi terperinci

Tautan publik untuk menggunakan layanan ada di sini

Kontributor

Mahaveer Rulaniya	Kapil Kunt	Kailash Thalore	Jayant Agarwal	Arvind	Abhishek Jangid	Vivek Bhati
[phone]	[phone]	[phone]	[phone]	[phone]	[phone]	[phone]

---