healthify agriTech
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夏のプロジェクトに関するすべての詳細はここにあります
| 名前 | ドメイン | リポジトリリンク | アプリケーションを使用します |
|---|---|---|---|
| ？作物の推奨 | 農業 | コードを表示するにはここをクリックしてください | アプリケーションを使用するには、ここをクリックしてください |
| ？肥料の予測 | 農業 | コードを表示するにはここをクリックしてください | アプリケーションを使用するには、ここをクリックしてください |
| ？植物病 | 農業 | コードを表示するにはここをクリックしてください | プロジェクトを表示するには、ここをクリックしてください |
| ？ストローク予測 | 健康管理 | コードを表示するにはここをクリックしてください | アプリケーションを使用するには、ここをクリックしてください |
| ？平均余命 | 健康管理 | コードを表示するにはここをクリックしてください | アプリケーションを使用するには、ここをクリックしてください |
このプロジェクトは、農業セクターとヘルスケアセクターにおける現実の問題に対処するという考えに基づいています。また、最小限の実行可能な製品と見なすこともできます。
農業とヘルスケアシステムは、国の経済成長と人的資源に影響を与える主要な分野です。
インドのように、人口の大部分は生計のために農業に依存しています。機械学習やディープラーニングなどの多くの新しいテクノロジーが農業に実装されているため、農家が収穫量を増やして最大化することが容易になります。
最近のパンデミックでは、効率的に働くためのテクノロジーを採用するヘルスケアの必要性が遭遇しました。
？このプロジェクトでは、次のアプリケーションが実装されているWebサイトを提示します。農業の領域における作物の推奨、肥料の推奨、植物疾患の予測。
？ヘルスケアシステムについては、提供された入力に従って、脳卒中予測とペルソナの平均余命があります。
脳卒中予測アプリケーションの場合、ユーザーは身体的および精神状態を入力でき、アプリケーションは、性別、年齢、さまざまな病気、喫煙状態などの入力パラメーターに基づいて患者が脳卒中を受ける可能性があるかどうかの確率を予測します。
平均余命アプリケーションの場合、ユーザーは機能を入力する必要があります。観察はさまざまな国に基づいているため、国が平均寿命の低い価値に貢献している予測要因を判断するのが容易になります。これは、人口の平均余命を効率的に改善するために、どの地域を重要にするべきかを提案するのに役立ちます。
このプロジェクトでは、データ分析と機械学習を使用することにより、農業および医療セクターで直面する一般的な問題と問題の予測のためにWebアプリケーションを設計します。予測のためにモデルを構築した後、モデルのWebアプリケーションを開発し、公開のためにクラウドテクノロジーに展開します。モデルを展開した後、すべてのWebアプリケーションをWebサイトに統合します。
| 名前 | ドメイン | データセット | 一次技術 |
|---|---|---|---|
| 作物の推奨 | 農業 | 作物産物 | 機械学習 |
| 肥料の予測 | 農業 | 肥料データ | 機械学習 |
| 植物病 | 農業 | 植物ディジーゼデータ | 深い学習 |
| ストローク予測 | 健康管理 | ストロークデータ | 機械学習とデータ分析 |
| 平均余命 | 健康管理 | exptency-data | 機械学習とデータ分析 |
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