healthify agriTech

保健農業技術

有關夏季項目的所有詳細信息都在此處

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在此處查看網站上的所有應用程序

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？獲取各自應用程序的代碼和詳細信息 -

姓名	領域	存儲庫鏈接	使用應用程序
作物推薦	農業	單擊此處查看代碼	單擊此處使用應用程序
肥料預測	農業	單擊此處查看代碼	單擊此處使用應用程序
？病害	農業	單擊此處查看代碼	單擊此處查看項目
“中風預測”	衛生保健	單擊此處查看代碼	單擊此處使用應用程序
？預期壽命	衛生保健	單擊此處查看代碼	單擊此處使用應用程序

項目主題

這些項目基於解決農業部門和醫療保健部門現實生活中問題的想法。它也可以被認為是最小的可行產品。

？動機

• 農業和醫療保健系統是影響一個國家的經濟增長和人力資源的主要部門。

• 像印度這樣的國內，大多數人口都取決於農業的生計。許多新技術，例如機器學習和深度學習，都將其實施到農業中，以使農民更容易成長和最大化其產量。

• 最近，大流行時，醫療保健需要採用技術有效工作。

• ？在該項目中，我們提出了一個實施以下應用程序的網站；農業領域的作物建議，肥料推薦和植物疾病預測。

  • 在作物推薦應用中，用戶可以從其側面提供土壤數據，並且應用程序將預測用戶生長的作物。

  

  • 對於肥料推薦的應用，用戶可以輸入土壤數據及其生長的農作物類型，並且應用將預測土壤缺乏或過多的土壤，並建議將肥料送入土壤。

  

  • 對於最後的應用，即植物疾病預測的應用，用戶可以輸入患病的植物葉的圖像，並且該應用將預測其是什麼疾病，並且還將給予有關該疾病的背景和治癒的建議。

• ？對於醫療保健系統，我們根據所提供的投入對角色的中風預測和預期壽命。

  • 對於中風預測應用，用戶可以輸入身心狀態，並且應用程序將預測患者是否可能根據性別，年齡，各種疾病和吸煙狀態等輸入參數獲得中風的可能性。

  • 對於預期壽命應用程序，用戶必須輸入這些功能，因為觀察結果是基於不同國家的，因此一個國家可以更輕鬆地確定預測因素，這有助於較低的預期壽命價值。這將有助於提出一個國家應有的重要性，以便有效地提高其人口的預期壽命。

？去 -

• 詳細的文檔
• 使用Web應用程序部署模型

用於使用的技術

1. 機器學習
2. 深度學習
3. 數據分析
4. 前端（Web Design/HTML＆CSS）
5. 後端（燒瓶/django）
6. 產品分析與設計
7. 雲端運算

項目描述

在這個項目中，我們將設計Web應用程序，以預測通過使用數據分析和機器學習，以預測農業和醫療保健領域中一些常見問題。建立了預測模型後，我們將為模型開發Web應用程序，然後將它們部署在雲技術上以供公眾使用。部署模型後，我們將在網站上集成所有Web應用程序。

✂項目部分

1. 農業
2. 衛生保健

姓名	領域	數據集	主要技術
作物推薦	農業	農作物數據	機器學習
肥料預測	農業	肥料數據	機器學習
病害	農業	植物 - 疾病數據	深度學習
中風預測	衛生保健	中風數據	機器學習和數據分析
預期壽命	衛生保健	exptency-data	機器學習和數據分析

詳細的文檔

使用服務的公共鏈接在這裡

貢獻者

Mahaveer Rulaniya	Kapil Kunt	Kailash Thalore	Jayant Agarwal	arvind	Abhishek Jangid	Vivek Bhati
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