stock_screener

재고 스크리너

NASDAQ OMX Nordic에 상장 된 주식.

이것은 더 나은 투자 결정을 내리는 데 도움이되는 취미 프로젝트이며 새로운 것을 배우도록 도와줍니다. 나는 편지에 대한 투자 전략을 따르지 않았지만, 스크리너는 좋은 주식을 찾고 쓰레기를 제거하는 데 도움이됩니다.

나는이 프로젝트에서 매우 산발적으로 작업하고 있으며 코드는 더 아름답지만 누가 그 시간이 있습니까?

느슨하게 기준으로 :

Piotroski F-Score-https://en.wikipedia.org/wiki/piotroski_f-score

마술 공식 -https://en.wikipedia.org/wiki/magic_formula_investing

NCAV- 순류 자산 가치 -https://www.oldschoolvalue.com/blog/investing-Strategy/backtest-graham-nnwc-ncav-screen/

건축학

이 재고 스크리너는 3 가지 서비스로 구성됩니다

• Postgres 데이터베이스
• 작업자 서비스 일정 및 실행 및 실행 및 데이터베이스에있는 주식 및 저장에 대한 데이터를 가져 오는 작업
• 로그인 포털로 프론트 엔드를 제공하기위한 웹 서버
  • Gunicorn이 제공하는 플라스크 앱
  • nginx를 위해 구성되었습니다

용법:

• Docker와 Docker-Compose를 설치하십시오
• make run Target을 실행하십시오
• localhost:5000 으로 이동하여 dev-vars.env 에있는 자격 증명으로 로그인
  • 생산 설정의 경우 자신의 비밀 prod-vars.env 와 함께 make run_prod 대상을 사용하십시오.

할 일 :

• 더 많은 선별 방법을 추가하십시오
• 더 많은 테스트를 추가하십시오
• ETL 작업 스크립트를 리팩터 할 수 있습니다
• Google 시트에 동일한 데이터를 전송하는 작업 추가 (이전 버전에서와 같이)
• 피드백을 요청하십시오