stock_screener

Stok screener

Untuk saham yang terdaftar di Nasdaq Omx Nordic.

Ini adalah proyek hobi yang membantu saya membuat keputusan investasi yang lebih baik, sambil membantu saya mempelajari hal -hal baru. Saya belum mengikuti strategi investasi apa pun untuk surat itu, tetapi screener membantu saya menemukan saham yang baik dan menyingkirkan omong kosong.

Saya sedang mengerjakan proyek ini dengan sangat sporadis dan kodenya bisa lebih indah tetapi siapa yang punya waktu untuk itu?

Secara longgar berdasarkan:

Piotroski f-score-https://en.wikipedia.org/wiki/piotroski_f-score

Formula ajaib - https://en.wikipedia.org/wiki/magic_formula_investing

NCAV-Net Net Net Nete Asset Asset-https://www.oldschoolvalue.com/blog/investing-strategy/backtest-graham-nnwc-ncav-screen/

Arsitektur

Screener stok ini terdiri dari 3 layanan

• Database Postgres
• Penjadwalan Layanan Pekerja dan Melaksanakan Pekerjaan yang Mengambil Data Tentang Saham dan Menyimpannya Di Basis Data
• Server web untuk menyajikan ujung depan dengan portal login
  • Aplikasi Flask yang dilayani oleh Gunicorn
  • Dikonfigurasi untuk nginx

Penggunaan:

• Pasang Docker dan Docker-Compose
• Jalankan Target make run
• Pergi ke localhost:5000 dan Login dengan kredensial yang ditemukan di dev-vars.env
  • Untuk pengaturan produksi Gunakan target make run_prod dengan prod-vars.env Rahasia Anda Sendiri

Untuk melakukan:

• Tambahkan lebih banyak metode penyaringan
• Tambahkan lebih banyak tes
• Mungkin refactor skrip pekerjaan ETL
• Tambahkan pekerjaan untuk mengirim data yang sama ke Google Sheets (seperti di versi sebelumnya)
• Minta umpan balik