stock_screener

Screener

Pour les actions inscrites sur NASDAQ OMX NORDIC.

Il s'agit d'un projet de passe-temps qui m'aide à prendre de meilleures décisions d'investissement, tout en m'aidant à apprendre de nouvelles choses. Je n'ai suivi aucune stratégie d'investissement dans la lettre, mais le Screenner m'aide à trouver de bonnes actions et à éliminer la merde.

Je travaille sur ce projet très sporadiquement et le code pourrait être plus beau mais qui a le temps pour ça?

Log que basé sur:

Piotroski F-Score - https://en.wikipedia.org/wiki/Piotroski_f-score

Formule magique - https://en.wikipedia.org/wiki/magic_formula_investing

NCAV - Valeur actuelle actuelle nette - https://www.oldschoolvalue.com/blog/investing-strategy/backtest-graham-nnwc-ncav-screen/

Architecture

Ce filtreur de stock se compose de 3 services

• Base de données Postgres
• Planification des services de travail et exécution des emplois qui rapportent les données sur les actions et les magasins qui dans la base de données
• Serveur Web pour servir un frontal avec un portail de connexion
  • Application FLASK servie par Gunicorn
  • Configuré pour nginx

Usage:

• Installer Docker et Docker-Compose
• Exécutez la cible make run
• Allez à localhost:5000 et connectez-vous avec des informations d'identification trouvées dans dev-vars.env
  • Pour une configuration de production, utilisez la cible make run_prod avec vos propres prod-vars.env secrets

FAIRE:

• Ajouter plus de méthodes de dépistage
• Ajouter plus de tests
• Peut-être refactor les scripts de l'emploi ETL
• Ajoutez un travail pour envoyer les mêmes données aux feuilles Google (comme dans la version précédente)
• Demander des commentaires