stock_screener

Стоковой скрининг

Для акций, перечисленных на Nasdaq Omx Nordic.

Это хобби -проект, который помогает мне принимать лучшие инвестиционные решения, помогая мне изучить новые вещи. Я не следовал какой -либо инвестиционной стратегии к письму, но скринингом помогает мне найти хорошие акции и отсеять дерьмо.

Я работаю над этим проектом очень спорадически, и код может быть красивее, но у кого есть время для этого?

Свободно основан на:

Piotroski F-Score-https://en.wikipedia.org/wiki/piotroski_f-core

Волшебная формула - https://en.wikipedia.org/wiki/magic_formula_investing

NCAV-NET Current Asset Value-https://www.oldschoolvalue.com/blog/investing-trategy/backtest-graham-nnwc-ncav-screen/

Архитектура

Этот акционер состоит из 3 услуг

• База данных Postgres
• Планирование услуг работников и выполнение заданий, которые приносят данные о акциях и хранят, которые в базе данных
• Веб -сервер для обслуживания передней части с порталом входа в систему
  • Приложение Flask, обслуживаемое стрелком
  • Настроен для nginx

Использование:

• Установите Docker и Docker-Compose
• Запустите цель make run
• Перейдите в localhost:5000 и входите в систему с учетными данными, найденными в dev-vars.env
  • Для настройки производства используйте цель make run_prod с помощью собственного секретного prod-vars.env

Делать:

• Добавить больше методов скрининга
• Добавьте больше тестов
• Возможно рефакторирование сценариев работы ETL
• Добавьте работу для отправки тех же данных в Google Sheets (например, в предыдущей версии)
• Попросите обратную связь